[發明專利]圖像處理方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010956547.4
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112036362A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 朱彥浩;胡郡郡;唐大閏
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

1.一種圖像處理方法，其特征在于，應用于計算機設備，所述計算機設備存儲有參考商標圖像；

所述方法包括：

將待識別圖像輸入區域選取模型得到候選區域；

基于所述參考商標圖像，在所述候選區域中搜索待確定商標圖像；

通過第一鄰近算法計算所述參考商標圖像和所述待確定商標圖像的相似程度；

當所述相似程度超過預設相似程度閾值時，將所述待確定商標圖像作為所述待識別圖像中的商標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述區域選取模型包括第一區域選取網絡和第二區域選取網絡；

所述將待識別圖像輸入區域選取模型得到候選區域的步驟，包括：

將待識別圖像輸入所述第一區域選取網絡，得到第一候選區域，其中，所述第一候選區域中包括第一尺寸區間的待確定商標圖像；

將待識別圖像輸入所述第二區域選取網絡，得到第二候選區域，其中，所述第二候選區域中包括第二尺寸區間的待確定商標圖像，所述第一尺寸區間大于標準尺寸區間，所述第二尺寸區間小于所述標準尺寸區間；

確定所述候選區域，所述候選區域包括所述第一候選區域和所述第二候選區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一區域選取網絡是通過以下方式得到的：

獲取純色樣本圖像，其中，所述純色樣本圖像包括純色背景和樣本商標；

將所述純色樣本圖像輸入預先建立的所述第一區域選取網絡進行訓練，得到訓練后的所述第一區域選取網絡。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二區域選取網絡是通過以下方式得到的：

獲取樣本圖像；

獲取所述樣本圖像中的樣本特征點；

對所述樣本特征點進行聚類，得到多個聚類區域；

從所述多個聚類區域中確定目標聚類區域，其中，所述目標聚類區域的大小在所述第二尺寸區間內；

對所述目標聚類區域中的樣本特征點進行標注，得到目標聚類區域圖像，所述目標聚類區域圖像是根據標注后的所述目標聚類區域中的樣本特征點確定的；

將所述目標聚類區域圖像輸入預先建立的所述第二區域選取網絡進行訓練，得到訓練后的所述第二區域選取網絡。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考商標圖像包括參考特征點和所述參考特征點的參考描述子，所述候選區域包括候選特征點和所述候選特征點的候選描述子；

所述基于所述參考商標圖像，在所述候選區域中搜索待確定商標圖像的步驟，包括：

獲取預設特征圖，其中，所述預設特征圖是根據所述參考特征點和所述參考描述子構建的；

獲取所述候選特征點和所述候選描述子；

根據所述候選特征點和所述候選描述子對所述預設特征圖進行特征點匹配，得到單應性矩陣，其中，所述單應性矩陣用于表征待確定特征點和所述候選特征之間的映射關系，所述參考特征點包括所述待確定特征點；

根據所述單應性矩陣，確定所述待確定特征點在所述候選區域中的坐標；

將所述待確定特征點的坐標確定的區域作為所述待確定商標圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述候選特征點和所述候選描述子對所述預設特征圖進行特征點匹配，得到單應性矩陣的步驟，包括：

基于所述候選描述子，利用第二鄰近算法從所述預設特征圖中確定第一數量的待確定參考描述子，其中，所述參考描述子包括所述待確定參考描述子；

根據所述第一數量的待確定參考描述子確定第一數量的所述待確定特征點，其中，所述第一數量的待確定參考描述子和所述第一數量的所述待確定特征點一一對應；

根據所述候選特征點和所述定第一數量的待確定特征點利用共面點成像原理構建所述單應性矩陣。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過第一鄰近算法計算所述參考商標圖像和所述待確定商標圖像的相似程度的步驟，包括：

通過第一鄰近算法計算所述參考商標圖像和所述待確定商標圖像的歐式空間距離；

根據所述歐式空間距離確定所述參考商標圖像和所述待確定商標圖像的相似程度。