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[發(fā)明專(zhuān)利]一種交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng)及方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010956494.6 申請(qǐng)日: 2020-09-11
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112130136A 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 丁明慧;營(yíng)健;宋麟;趙瑞 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)重汽集團(tuán)濟(jì)南動(dòng)力有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01S13/72 分類(lèi)號(hào): G01S13/72;G01S13/86;G01S13/91
代理公司: 濟(jì)南舜源專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 37205 代理人: 劉雪萍
地址: 250200 山東省*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 交通 目標(biāo) 綜合 感知 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,包括,

本車(chē)信號(hào)獲取模塊:獲取本車(chē)信號(hào),包括本車(chē)車(chē)速和本車(chē)橫擺角速度;

計(jì)算轉(zhuǎn)彎半徑模塊:根據(jù)本車(chē)信號(hào)計(jì)算本車(chē)轉(zhuǎn)彎半徑,并將本車(chē)車(chē)速和本車(chē)轉(zhuǎn)彎半徑組成本車(chē)參數(shù)數(shù)組;

毫米波雷達(dá)原始信號(hào)獲取模塊:獲取毫米波雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù),包括毫米波雷達(dá)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)、原始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)ID和目標(biāo)存在概率標(biāo)志位;

攝像頭原始信號(hào)獲取模塊:獲取攝像頭目標(biāo)數(shù)據(jù),包括攝像頭目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)、原始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、目標(biāo)類(lèi)型、目標(biāo)ID和攝像頭CIPV標(biāo)志位;

空間對(duì)齊模塊:將攝像頭目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)在毫米波雷達(dá)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)所在坐標(biāo)系為基準(zhǔn)進(jìn)行空間對(duì)齊;

毫米波雷達(dá)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)判斷模塊:結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組和毫米波雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)毫米波雷達(dá)目標(biāo)的原始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行二次判斷獲得決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài);

攝像頭運(yùn)動(dòng)狀態(tài)判斷模塊:結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組和攝像頭目標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)攝像頭目標(biāo)的原始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行二次判斷獲得決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài);其中,攝像頭目標(biāo)決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的劃分類(lèi)型與毫米波雷達(dá)目標(biāo)決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的劃分類(lèi)型相同;

攝像頭CIPV目標(biāo)ID篩選模塊:根據(jù)攝像頭目標(biāo)ID和CIPV標(biāo)志位篩選出攝像頭CIPV的ID號(hào);

目標(biāo)關(guān)聯(lián)匹配模塊:結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組、毫米波雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù)和決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、以及攝像頭目標(biāo)數(shù)據(jù)和決策后運(yùn)動(dòng)狀態(tài),對(duì)毫米波雷達(dá)目標(biāo)和攝像頭目標(biāo)進(jìn)行匹配,獲得匹配對(duì);

目標(biāo)融合跟蹤模塊:對(duì)匹配后的目標(biāo)進(jìn)行融合,并輸出融合后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù),并根據(jù)融合結(jié)果結(jié)合攝像頭CIPV的ID號(hào)對(duì)CIPV進(jìn)行綜合篩選,獲得決策后CIPV的ID號(hào)進(jìn)行跟蹤。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,還包括,

匹配對(duì)多個(gè)標(biāo)志位輸出模塊:輸出匹配對(duì)的目標(biāo)特征標(biāo)志位信息和決策后CIPV的ID號(hào);

匹配對(duì)狀態(tài)輸出模塊:輸出匹配對(duì)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,還包括,

毫米波雷達(dá)無(wú)效目標(biāo)剔除模塊:結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組,對(duì)毫米波雷達(dá)原始信號(hào)獲取模塊所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)效目標(biāo)剔除;

毫米波雷達(dá)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)判斷模塊和目標(biāo)關(guān)聯(lián)匹配模塊所獲得毫米波雷達(dá)相關(guān)數(shù)據(jù)為剔除無(wú)效目標(biāo)后的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,還包括,

攝像頭無(wú)效目標(biāo)剔除模塊:結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組,對(duì)攝像頭原始信號(hào)獲取模塊所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)效目標(biāo)剔除;

攝像頭運(yùn)動(dòng)狀態(tài)判斷模塊、目標(biāo)關(guān)聯(lián)匹配模塊所獲得攝像頭相關(guān)數(shù)據(jù)為剔除無(wú)效目標(biāo)后的數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,目標(biāo)融合跟蹤模塊包括,

已匹配目標(biāo)測(cè)量值獲取模塊:獲取匹配后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù),并將匹配后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行綜合加權(quán)獲得更新的已匹配目標(biāo)測(cè)量值數(shù)組;

第一延遲模塊:保存上一時(shí)刻融合后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù);

第二延遲模塊:保存上一時(shí)刻融合后目標(biāo)協(xié)方差矩陣;

已匹配目標(biāo)對(duì)跟蹤模塊:根據(jù)匹配后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)、匹配后目標(biāo)特征標(biāo)志位、上一時(shí)刻融合后目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)和上一時(shí)刻融合后目標(biāo)協(xié)方差矩陣通過(guò)Kalamn濾波算法對(duì)已匹配目標(biāo)進(jìn)行跟蹤;

匹配目標(biāo)對(duì)中篩選CIPV模塊:根據(jù)融合結(jié)果,結(jié)合本車(chē)參數(shù)數(shù)組篩選出匹配目標(biāo)中的CIPV;

CIPV綜合篩選模塊:根據(jù)匹配目標(biāo)對(duì)中篩選CIPV模塊的篩選結(jié)果,結(jié)合攝像頭CIPV的ID號(hào)、融合后目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選出最終CIPV。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,目標(biāo)融合跟蹤模塊還包括,

融合結(jié)果輸出模塊:將融合后的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行輸出。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通目標(biāo)綜合感知系統(tǒng),其特征在于,目標(biāo)關(guān)聯(lián)匹配模塊同一時(shí)刻輸出8個(gè)匹配對(duì)。

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