[發明專利]虛擬對象控制方法、裝置、電子設備以及存儲介質有效
| 申請號: | 202010956337.5 | 申請日: | 2020-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN112121419B | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 王潔梅;溫少國;李旭冬;周大軍;王君樂 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/52 | 分類號: | A63F13/52;A63F13/5378;A63F13/55 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 彭緒坤 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 虛擬 對象 控制 方法 裝置 電子設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種虛擬對象控制方法,其特征在于,包括:
采集目標游戲的游戲圖像,所述游戲圖像包括虛擬對象和虛擬地圖;
從所述游戲圖像中獲取虛擬地圖對應的第一圖像,所述第一圖像包括關鍵區域和背景區域;
在所述第一圖像中截取所述關鍵區域的圖像,得到所述虛擬地圖對應的第二圖像;
對所述目標游戲的游戲圖像與虛擬地圖對應的第二圖像進行合成,得到目標圖像;
基于所述目標圖像對預設控制模型進行訓練,得到所述目標游戲的操作控制模型,以通過所述操作控制模型對所述目標游戲中的虛擬對象進行控制。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標圖像對預設控制模型進行訓練,得到所述目標游戲的操作控制模型,包括:
獲取預設控制模型;
提取所述目標圖像中虛擬對象的運動狀態特征;
采用預設控制模型預測所述運動狀態特征對應的操作評價值;
基于所述虛擬對象在所述游戲圖像中的速度信息以及預測的操作評價值對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述虛擬對象在所述游戲圖像中的速度信息以及預測的操作評價值對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型,包括:
獲取所述虛擬對象處于當前運動狀態下的速度信息;
根據所述速度信息從預設參考操作集合中選擇多個參考操作;
基于預設控制模型預測所述虛擬對象執行選擇的參考操作后對應的操作評價值,得到所述虛擬對象執行各參考動作對應的參考操作評價值;
基于所述虛擬對象執行各參考動作對應的參考操作評價值對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述虛擬對象執行各參考動作對應的參考操作評價值對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型,包括:
根據預設控制模型輸出所述虛擬對象執行各參考動作對應的參考操作評價值;
將操作評價值最高的參考操作確定為目標操作;
根據所述目標操作對所述虛擬對象的運動狀態進行更新,得到執行所述目標操作后所述虛擬對象對應的更新后運動狀態;
基于更新后運動狀態對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于更新后運動狀態對預設控制模型的參數進行調整,得到所述目標游戲的操作控制模型,包括:
根據更新后運動狀態計算激勵反饋數據;
基于所述激勵反饋數據調整預設控制模型的模型參數;
將更新后運動狀態更新為所述目標圖像中所述虛擬對象的運動狀態,并返回基于所述虛擬對象在所述游戲圖像中的速度信息以及預測的操作評價值對預設控制模型的參數進行調整,以得到所述目標游戲的操作控制模型。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述從所述游戲圖像中獲取虛擬地圖對應的第一圖像,包括:
獲取圖像分割模型;
根據圖像分割模型識別所述游戲圖像中每個像素所屬的像素類型;
將像素類型為地圖像素類型的像素確定為目標像素;
根據確定的目標像素從所述游戲圖像中獲取虛擬地圖對應的第一圖像。
7.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述目標游戲的游戲圖像與虛擬地圖對應的第二圖像進行合成,得到目標圖像,包括:
獲取所述游戲圖像的尺寸信息;
根據所述尺寸信息對所述第二圖像的尺寸進行調整;
對所述目標游戲的游戲圖像與調整后的第二圖像進行拼接,得到目標圖像。
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