[發(fā)明專利]多方聯(lián)合進行安全統(tǒng)計的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010956250.8
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112084384B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 李漓春;張文彬
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F21/62
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

1.一種多方聯(lián)合進行安全統(tǒng)計的方法，所述多方包括第一方和第二方，所述第一方具有樣本集合中各樣本分別對應的第一隱私數(shù)據(jù)，所述第二方具有所述各樣本分別對應的第二隱私數(shù)據(jù)；所述安全統(tǒng)計包括，對所述各樣本中符合總過濾條件的樣本進行統(tǒng)計運算，所述總過濾條件包括，針對所述第一隱私數(shù)據(jù)的第一過濾條件和針對所述第二隱私數(shù)據(jù)的第二過濾條件；所述方法通過所述第一方執(zhí)行，包括：

根據(jù)目標樣本對應的第一隱私數(shù)據(jù)，計算所述目標樣本針對所述第一過濾條件的第一過濾結果的第一邏輯值；所述目標樣本為所述樣本集合中的任一樣本；

根據(jù)本方具有的所述第一邏輯值，與所述第二方提供的所述目標樣本針對混淆統(tǒng)計因子的混淆統(tǒng)計結果的各可能值，通過不經(jīng)意傳輸?shù)姆绞剑玫剿龌煜y(tǒng)計結果的實際值；其中，所述混淆統(tǒng)計結果的各可能值由所述第二方根據(jù)所述目標樣本對應的第二隱私數(shù)據(jù)，計算所述目標樣本針對所述第二過濾條件的第二過濾結果的第二邏輯值，再根據(jù)所述第二邏輯值與所述第一過濾結果的各可能值確定所述目標樣本針對總過濾條件的總過濾結果的各可能取值，將所述目標樣本對應的單項統(tǒng)計值與所述總過濾結果的各可能取值相乘后，再加上所述目標樣本對應的噪聲值得到的；

根據(jù)所述樣本集合中各樣本分別對應的混淆統(tǒng)計結果的實際值，進行樣本統(tǒng)計運算。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述樣本對應于用戶，所述第一隱私數(shù)據(jù)包括用戶的若干第一特征項，所述第二隱私數(shù)據(jù)包括用戶的若干第二特征項。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述樣本集合中各樣本分別對應的噪聲值之和為0或預設噪聲值。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述樣本統(tǒng)計運算包括，針對第二隱私數(shù)據(jù)中的第一數(shù)據(jù)項求和，所述單項統(tǒng)計值對應于所述第二隱私數(shù)據(jù)中的第一數(shù)據(jù)項；所述進行樣本統(tǒng)計運算的步驟包括：

將所述樣本集合中各樣本分別對應的混淆統(tǒng)計結果的實際值進行求和，得到針對第二隱私數(shù)據(jù)中的第一數(shù)據(jù)項求和的最終結果。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述樣本統(tǒng)計運算包括，對滿足所述總過濾條件的樣本進行計數(shù)，所述單項統(tǒng)計值為常數(shù)1；所述進行樣本統(tǒng)計運算的步驟包括：

將所述樣本集合中各樣本分別對應的混淆統(tǒng)計結果的實際值進行求和，得到對滿足所述總過濾條件的樣本進行計數(shù)的最終結果。

6.一種多方聯(lián)合進行安全統(tǒng)計的方法，所述多方包括第一方和第二方，所述第一方具有樣本集合中各樣本分別對應的第一隱私數(shù)據(jù)，所述第二方具有所述各樣本分別對應的第二隱私數(shù)據(jù)；所述安全統(tǒng)計包括，對所述各樣本中符合總過濾條件的樣本進行統(tǒng)計運算，所述總過濾條件包括，針對所述第一隱私數(shù)據(jù)的第一過濾條件和針對所述第二隱私數(shù)據(jù)的第二過濾條件；所述方法通過所述第二方執(zhí)行，包括：

根據(jù)目標樣本對應的第二隱私數(shù)據(jù)，計算所述目標樣本針對所述第二過濾條件的第二過濾結果的第二邏輯值；所述目標樣本為所述樣本集合中的任一樣本；

根據(jù)所述第二邏輯值與所述第一過濾條件的第一過濾結果的各可能值，確定所述目標樣本針對總過濾條件的總過濾結果的結果邏輯值的各可能取值；

將所述目標樣本對應的單項統(tǒng)計值與所述結果邏輯值的各可能取值相乘后，再加上所述目標樣本對應的噪聲值，得到所述目標樣本針對混淆統(tǒng)計因子的混淆統(tǒng)計結果的各可能值；

根據(jù)本方具有的所述目標樣本對應的混淆統(tǒng)計結果的各可能值，與所述第一方具有的第一邏輯值，通過不經(jīng)意傳輸?shù)姆绞剑允顾龅谝环降玫剿龌煜y(tǒng)計結果的實際值，根據(jù)所述樣本集合中各樣本分別對應的混淆統(tǒng)計結果的實際值，進行樣本統(tǒng)計運算。