[發(fā)明專利]一種多維數據采集和精確關聯(lián)的系統(tǒng)及其方法

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• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112052298A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設計）人: 王駿濤
• 申請（專利權）人: 武漢眾騰智創(chuàng)信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種多維數據采集和精確關聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于：多維數據采集單元（100）、數據倉庫單元（200）、數據治理單元（300）、數據關聯(lián)單元（400）和數據評分單元（500）；多維數據采集單元（100）和數據治理單元（300），數據治理單元（300）和數據倉庫單元（200）、數據關聯(lián)單元（400）交互，數據關聯(lián)單元（400）和數據倉庫單元（200）、數據評分單元（500）交互，數據評分單元（500）和數據倉庫單元（200）交互；所述的多維數據采集單元（100）包括多維數據采集1、2……N模塊，N是自然數，2≤N，所述的數據倉庫單元（200）是公共的數據存儲單元，為數據治理單元（300）、數據倉庫單元（200）和數據關聯(lián)單元（400）提供數據源和持久化方案，所述的數據治理單元（300）包括依次交互的數據解析模塊（310）、數據校驗模塊（320）、數據格式化模塊（330），所述的數據關聯(lián)單元（400）包括依次交互的數據抽取模塊（410）、數據轉換模塊（420）、數據消息化模塊（430）和數據關聯(lián)算法（440），所述的數據評分單元（500）包括依次交互的關聯(lián)數據抽取模塊（510）和關聯(lián)數據評分算法（520）。

2.按權利要求1所述的一種多維數據采集和精確關聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于：所述的多維數據采集單元（100）其工作流程是：多維數據采集1、2……N模塊主要采集與人相關的一些信息，包括但不限于手機信息、人臉信息、車牌信息、購物信息等；多維數據采集1、2……N模塊與設備交互的方式包括但不限于UDP協(xié)議、HTTP協(xié)議、FTP協(xié)議等。

3.按權利要求1所述的一種多維數據采集和精確關聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于：所述的數據倉庫單元（200）其工作流程是：提供通用數據持久化方案，為各個單元提供統(tǒng)一的存儲接口；提供海量數據源，為各個單元提供統(tǒng)一且高效的數據抽取服務。

4.按權利要求1所述的一種多維數據采集和精確關聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于：所述的數據治理單元（300）其工作流程是：數據解析模塊（310）在接收到多維數據采集單元（100）的原始數據后，通過不同的數據類型，進行通用且高效的數據解析并轉化為原始數據對象；數據校驗模塊（320）原始數據經過數據解析模塊（310），通過分布式緩存技術，對原始數據的關鍵信息進行校驗，校驗信息包括但不限于設備編號、廠商標號、數據類型和采集時間等屬性；數據校驗模塊（320）原始數據經過數據解析模塊（310），通過分布式緩存技術，對原始數據的關鍵信息進行校驗，校驗信息包括但不限于設備編號、廠商標號、數據類型和采集時間等屬性，校驗信息缺失的，將會進行系統(tǒng)預警；數據格式化模塊（330）將對通過數據校驗模塊（320）的數據進行格式化，格式化的屬性包括但不限于設備經緯度、數據系統(tǒng)編號、設備類型標號、數據歸屬地等屬性。