[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010955808.0
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112184290A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 黃太偉;賈東;牛江浩
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本申請提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法應用于電子設備，電子設備中安裝有預設平臺，該方法包括：獲取目標線上用戶的用戶畫像數據和當前位置信息；獲取不同線下商戶的商戶畫像數據，線下商戶未在預設平臺上注冊，且位于當前位置信息預設范圍內；將用戶畫像數據與各個線下商戶的商戶畫像數據進行匹配，得到用戶畫像數據與各個線下商戶的商戶畫像數據的匹配度；為目標線上用戶推薦目標線下商戶的推薦信息。可見，通過本申請實施例提供的技術方案，可以通過線上推薦的方式，為每個線上用戶推薦其附近可能感興趣的、且未在預設平臺注冊過的線下商戶，從而可以達到為線下商戶精準引流的目的。

技術領域

本申請涉及信息推薦技術領域，特別是涉及一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著終端的快速發展，越來越多的用戶通過終端中安裝的應用程序來進行消費，例如，用戶通過美團以及點評等應用程序進行線上消費，用戶進行線上消費的過程中會產生線上行為數據。

服務器在獲取到用戶的線上行為數據后，可以對所獲取的線上行為數據進行分析，以便后續依據所得到的分析結果為用戶推薦與用戶匹配的商戶，即為用戶推薦用戶可能喜歡的商戶。

然而，發明人在實現本發明的過程中，發現相關技術中至少存在如下問題：有些商戶沒有在美團或點評等平臺上注冊，因此，服務器在為用戶推薦商戶時，只能為用戶推薦在美團或點評等平臺上注冊過的線上商戶，而無法為用戶推薦沒有在美團或點評等平臺上注冊過的線下商戶。

發明內容

為解決上述技術問題，本申請示出了一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息推薦方法，應用于電子設備，所述電子設備中安裝有預設平臺，所述方法包括：

獲取目標線上用戶的用戶畫像數據和當前位置信息；

獲取不同線下商戶的商戶畫像數據，所述線下商戶未在所述預設平臺上注冊，且位于所述當前位置信息預設范圍內；

將所述用戶畫像數據與各個線下商戶的商戶畫像數據進行匹配，得到所述用戶畫像數據與各個線下商戶的商戶畫像數據的匹配度；

為所述目標線上用戶推薦目標線下商戶的推薦信息，其中，所述目標線下商戶的商戶畫像數據與所述用戶畫像數據的匹配度大于預設匹配度。

可選的，所述為所述目標線上用戶推薦目標線下商戶的推薦信息，包括：

為所述目標線上用戶推薦所述目標線下商戶的商戶鏈接信息；

接收所述目標線上用戶對所述商戶鏈接信息的查看請求；

向所述目標線上用戶推薦所述目標線下商戶的廣告信息，以使得所述目標線上用戶查看所述廣告信息，并在所述目標線下商戶進行線下消費。

可選的，在所述為所述目標線上用戶推薦目標線下商戶的推薦信息之前，所述方法還包括：

基于所述目標線上用戶與各個線下商戶的匹配度，確定所述目標線上用戶對各個線下商戶的感興趣概率；

將感興趣概率大于預設概率對應的線下商戶確定為目標線下商戶。

可選的，所述獲取目標線上用戶的用戶畫像數據，包括：

獲取目標線上用戶的線上行為數據，所述線上行為數據包括以下數據中的至少一種：所述目標線上用戶的歷史搜索數據、所述目標線上用戶的歷史查看數據和所述目標線上用戶的歷史消費數據；

提取所述線上行為數據的特征信息，并基于所述特征信息得到所述目標線上用戶的用戶畫像數據。

可選的，所述獲取不同線下商戶的商戶畫像數據，包括：