[發明專利]一種AI平臺鏡像處理的方法和裝置有效
| 申請號: | 202010955468.1 | 申請日: | 2020-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN112130869B | 公開(公告)日: | 2022-11-29 |
| 發明(設計)人: | 王繼玉 | 申請(專利權)人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/61 | 分類號: | G06F8/61;G06F11/30;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人: | 陳黎明;楊帆 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市吳*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 ai 平臺 處理 方法 裝置 | ||
1.一種AI平臺鏡像處理的方法,其特征在于,所述方法包括:
響應于接收到制作鏡像的請求,掃描制作所述鏡像的文件以檢測所述文件的語法和格式是否正確,響應于檢測所述文件的語法和格式正確,根據所述文件制作所述鏡像;
響應于接收到向訓練平臺導入所述鏡像的請求,根據所述鏡像的鏡像類型以及組件信息選擇并安裝所述鏡像訓練所需的組件;
根據所述鏡像的優先級調整待導入的所述鏡像的排隊位置,根據所述排隊位置導入所述鏡像;
響應于接收到模型訓練的請求,根據鏡像信息和訓練任務信息分類并推薦所述鏡像,并根據選擇的鏡像訓練所述模型;
響應于檢測到所述鏡像在本地磁盤空間的存儲達到預設清理閾值,根據所述鏡像的使用信息篩選并清理篩選出的所述鏡像;
實時監控鏡像倉庫的健康狀態,響應于監控到所述健康狀態異常,判斷所述鏡像倉庫是否部署高可用;響應于判斷所述鏡像倉庫部署了所述高可用,將所述鏡像倉庫中的業務轉移至備用鏡像倉庫;
響應于判斷所述鏡像倉庫未部署所述高可用,每間隔預設時間檢測所述鏡像倉庫的所述健康狀態,響應于檢測的次數達到預設次數且判斷所述健康狀態依舊異常,發送異常提示信息。
2.根據權利要求1所述的AI平臺鏡像處理的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在制作所述鏡像的過程中,根據命令行數實時顯示制作的進度信息,并通過日志實時顯示執行命令的過程。
3.根據權利要求1所述的AI平臺鏡像處理的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應于判斷制作或導入所述鏡像為高并發制作或導入,根據CPU和內存的資源利用率調整所述鏡像的并發量。
4.根據權利要求1所述的AI平臺鏡像處理的方法,其特征在于,所述方法還包括:
定時檢測并處理所述訓練平臺和所述鏡像倉庫中不一致的所述鏡像。
5.根據權利要求1所述的AI平臺鏡像處理的方法,其特征在于,所述響應于接收到制作鏡像的請求,掃描制作所述鏡像的文件以檢測所述文件的語法和格式是否正確還包括:
響應于檢測到所述文件的語法和格式不正確,提示不正確信息,并反饋修改示例與修改建議。
6.一種AI平臺鏡像處理的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
文件檢測模塊,所述文件檢測模塊配置為響應于接收到制作鏡像的請求,掃描制作所述鏡像的文件以檢測所述文件的語法和格式是否正確,響應于檢測所述文件的語法和格式正確,根據所述文件制作所述鏡像;
組件安裝模塊,所述組件安裝模塊配置為響應于接收到向訓練平臺導入所述鏡像的請求,根據所述鏡像的鏡像類型以及組件信息選擇并安裝所述鏡像訓練所需的組件;
鏡像導入模塊,所述鏡像導入模塊配置為根據所述鏡像的優先級調整待導入的所述鏡像的排隊位置,根據所述排隊位置導入所述鏡像;
模型訓練模塊,所述模型訓練模塊配置為響應于接收到模型訓練的請求,根據鏡像信息和訓練任務信息分類并推薦所述鏡像,并根據選擇的鏡像訓練所述模型;
鏡像清理模塊,所述鏡像清理模塊配置為響應于檢測到所述鏡像在本地磁盤空間的存儲達到預設清理閾值,根據所述鏡像的使用信息篩選并清理篩選出的所述鏡像;
其中,所述裝置還包括:健康狀態監控模塊,所述健康狀態監控模塊配置為實時監控鏡像倉庫的健康狀態,響應于監控到所述健康狀態異常,判斷所述鏡像倉庫是否部署高可用;響應于判斷所述鏡像倉庫部署了所述高可用,將所述鏡像倉庫中的業務轉移至備用鏡像倉庫;
響應于判斷所述鏡像倉庫未部署所述高可用,每間隔預設時間檢測所述鏡像倉庫的所述健康狀態,響應于檢測的次數達到預設次數且判斷所述健康狀態依舊異常,發送異常提示信息。
7.根據權利要求6所述的AI平臺鏡像處理的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
并發量配置模塊,所述并發量配置模塊配置為響應于判斷制作或導入所述鏡像為高并發制作或導入,根據CPU和內存的資源利用率調整所述鏡像的并發量。
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