[發(fā)明專利]基于云計算和數(shù)據(jù)分析的車輛服務(wù)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010955090.5
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112071061B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝能丹
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢云上融媒科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/16;G08B21/06
• 代理公司: 廣州天河萬研知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44418
• 代理人: 劉強;陳軒

本發(fā)明公開了基于云計算和數(shù)據(jù)分析的車輛服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫、注冊登錄模塊、防盜模塊、車況分析模塊、報警單元、云計算平臺、行為監(jiān)控模塊、駕駛安全模塊、路況分析模塊以及預(yù)測模塊；通過行為監(jiān)控模塊對司機人臉動作進(jìn)行分析，通過人臉特征動作識別技術(shù)，統(tǒng)計出司機在行駛過程中t時間內(nèi)瞇眼睛和打哈欠的頻率，t為時間閾值，若瞇眼睛和打哈欠的頻率之和D2大于頻率閾值，則判定司機疲勞駕駛，生產(chǎn)疲勞駕駛信號并將疲勞駕駛信號發(fā)送至云計算平臺，云計算平臺生成安全熄火指令，遠(yuǎn)程控制車輛斷油，并根據(jù)車速和路況智能執(zhí)行安全熄火指令，能夠分析出司機疲勞駕駛，使司機能夠避免疲勞駕駛，避免了交通事故的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車輛服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于云計算和數(shù)據(jù)分析的車輛服務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著汽車的普及，用戶在汽車上的時間逐漸增多，汽車這個高價值移動互聯(lián)網(wǎng)入口，成為商家必爭之地，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2013年底，全國機動車數(shù)量突破2.5億輛，機動車駕駛?cè)私?.8億人，我國汽車保有量達(dá)1.37億輛，共有31個城市的汽車數(shù)量超過100萬輛，如此巨量的汽車保有量，為我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場和無窮的想象力，車輛服務(wù)系統(tǒng)是指利用先進(jìn)傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算技術(shù)、控制技術(shù)、智能技術(shù)，對道路和交通進(jìn)行全面感知，實現(xiàn)多個系統(tǒng)間大范圍、大容量數(shù)據(jù)的交互，對每一輛汽車進(jìn)行交通全程控制，對每一條道路進(jìn)行交通全時空控制，以提供交通效率和交通安全為主的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用。

申請?zhí)枮镃N201610130669.1的專利公開了一種車輛服務(wù)系統(tǒng)，包括：客戶端、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)層，所述業(yè)務(wù)邏輯層與客戶端、數(shù)據(jù)層之間采用數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)連接，所述客戶端包括有：智能手持終端和PC機，所述數(shù)據(jù)層保存有：客戶端輸入的可編輯信息、第三方平臺采集的信息數(shù)據(jù)源，客戶端通過將車輛的基本信息、與車輛匹配的車主的信息輸入并保存至數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)層會根據(jù)實時采集該車輛信息的違章情況、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)，并能利用車載定位系統(tǒng)或智能手持終端的GPS實現(xiàn)對該車輛的定位和導(dǎo)航服務(wù)。

但是該專利中，不能對行駛中的車輛進(jìn)行危險報警，提高了司機駕駛的危險性，同時不能夠?qū)β窙r進(jìn)行分析和對路況進(jìn)行預(yù)測，給司機出行帶來了不必要的麻煩。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于提出基于云計算和數(shù)據(jù)分析的車輛服務(wù)系統(tǒng)，通過車況分析模塊搜集行車時的車輛狀態(tài)，并對車輛信息進(jìn)行分析，通過公式獲取到車況系數(shù)，當(dāng)車況系數(shù)Kc大于車況系數(shù)閾值時，則判定車況存在問題，生成問題信號并發(fā)送至云計算平臺；云計算平臺接收到一級擁堵信號或二級擁堵信號或三級擁堵信號后生成預(yù)測信號，并將預(yù)測信號發(fā)送至預(yù)測模塊，通過預(yù)測模塊對道路路況進(jìn)行預(yù)測，建立直角坐標(biāo)系構(gòu)建相似曲線，以動態(tài)時間彎曲法為相似度準(zhǔn)則，取相似曲線的V（t+1），進(jìn)行帶權(quán)重賦值得到預(yù)測的速度，若預(yù)測的速度小于速度閾值時，生成預(yù)測道路擁堵信號并將預(yù)測道路擁堵信號發(fā)送至報警單元，能夠預(yù)測道路的路況，給司機出行帶來便利，避免堵車帶來不必要的麻煩；通過駕駛安全模塊收集行車狀態(tài)數(shù)據(jù)并行車狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取到行車時偏離車道的速度，若偏離車道的速度V1大于速度閾值時，生成危險信號并將危險信號發(fā)送至報警單元，報警單元接收到危險信號通過語音播報的形式對司機進(jìn)行語音提醒；能夠分析出司機存在危險駕駛的行為，并對該行為進(jìn)行警告，能夠提醒司機安全駕車，有效減少交通事故的發(fā)生；

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

基于云計算和數(shù)據(jù)分析的車輛服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫、注冊登錄模塊、防盜模塊、車況分析模塊、報警單元、云計算平臺、行為監(jiān)控模塊、駕駛安全模塊、路況分析模塊以及預(yù)測模塊；

所述車況分析模塊用于搜集行車時的車輛狀態(tài)，標(biāo)記為車輛信息并對車輛信息進(jìn)行分析，具體分析步驟如下：

S1：獲取車輛啟動時車身的抖動次數(shù)，并將車輛啟動時車身的抖動次數(shù)標(biāo)記為Dc，c=1...n；

S2：獲取車輛行駛中車身的異響分貝大小，并將車身的異響分貝大小標(biāo)記為Xc，c=1...n；