[發明專利]圖像降噪方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010954358.3
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112085682B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 官升
• 申請（專利權）人: 成都國科微電子有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

1.一種圖像降噪方法，其特征在于，應用于電子設備；所述方法包括：

對采集的連續多幀測試圖像進行噪聲分析，確定噪聲參數與亮度值關系曲線；并且，獲取待處理圖像；

根據所述待處理圖像中所有像素點的亮度值和所述噪聲參數與亮度值關系曲線確定所述所有像素點各自對應的降噪強度；以及，

依據所述降噪強度對所述待處理圖像進行降噪處理；

所述對采集的連續多幀測試圖像進行噪聲分析，確定噪聲參數與亮度值關系曲線，包括：

通過多幀平均的方式確定所述多幀測試圖對應的無噪聲圖；

根據所述無噪聲圖中所有像素點的梯度信息確定所述無噪聲圖的平坦區域；并且，將所述多幀測試圖各自與所述無噪聲圖的差值圖作為每幀所述測試圖對應的噪聲圖；以及，

根據多張所述噪聲圖的噪聲參數信息和所述平坦區域像素點的亮度值確定噪聲參數與亮度值的關系曲線。

2.根據權利要求1所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述根據所述無噪聲圖中所有像素點的梯度信息確定所述無噪聲圖的平坦區域，包括：

基于梯度算子模板計算所述無噪聲圖中所有像素點的梯度值；以及，

當任意一個所述像素點的梯度值滿足設定條件時，將所述像素點所在的位置確定為平坦區域；所述設定條件包括：所述像素點的梯度值大于第一閾值，且所述像素點的梯度值與所有相鄰像素點的梯度值的差值都小于第二閾值。

3.根據權利要求2所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述根據多張所述噪聲圖的噪聲參數信息和所述平坦區域像素點的亮度值確定噪聲參數與亮度值的關系曲線，包括：

根據多張所述噪聲圖各自對應的多個第一采集位置的像素信息確定時域噪聲參數值；基于所述時域噪聲參數值和所述無噪聲圖中與所述多個第一采集位置相同位置處的亮度值確定時域噪聲參數與亮度的關系曲線；及/或，

根據任意一張所述噪聲圖的多個第二采集位置的像素信息確定空域噪聲參數值；其中，所述多個第二采集位置為所述平坦區域對應的多個位置；基于所述空域噪聲參數值和所述無噪聲圖中與所述多個第二采集位置相同位置處的亮度值確定空域噪聲參數與亮度的關系曲線。

4.根據權利要求3所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述時域噪聲參數為時域噪聲方差，所述根據多張所述噪聲圖各自對應的多個第一采集位置的像素信息確定時域噪聲參數值，包括：

獲取多張所述噪聲圖各自對應的像素組信息；所述像素組信息包含多個第一采集位置的像素值；以及，

將全部所述噪聲圖的相同采集位置處的像素值進行平方和累加后取平均值獲得所述時域噪聲方差。

5.根據權利要求3所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述空域噪聲參數為空域噪聲均值和空域噪聲方差；所述根據任意一張所述噪聲圖的多個第二采集位置的像素信息確定空域噪聲參數值，包括：

根據所述平坦區域的位置確定任意一張所述噪聲圖對應的多個第二采集位置；

以每個所述第二采集位置為中心，按照預設大小確定每個所述第二采集位置對應的采集塊；

獲取每個所述采集塊內所有像素點的像素值；以及，

將每個所述采集塊內所有像素值的均值作為所述空域噪聲均值，所述均值的平方和作為所述空域噪聲方差。

6.根據權利要求5所述的圖像降噪方法，其特征在于，所述方法還包括：

將每個所述噪聲圖內對應的像素值的均值和均值平方和進行平均，將平均后的所述像素值的均值作為所述空域噪聲均值，所述均值的平方和作為所述空域噪聲方差。