[發明專利]一種業務處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010954140.8
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112099848A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 童超
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F8/74
• 分類號: G06F8/74;G06F8/71;G06N20/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

本申請提供一種業務處理方法、裝置及設備，該方法包括：獲取與目標業務對應的目標計算流圖；根據所述目標計算流圖獲取與目標業務對應的待執行程序，并根據所述目標計算流圖獲取與所述待執行程序對應的配置文件；通過所述待執行程序和所述配置文件對待處理數據進行業務處理，得到與所述目標業務匹配的業務處理結果。通過本申請的技術方案，能夠使用機器學習技術實現各種類型的業務處理，能夠實現基于計算流圖的應用開發框架。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其是一種業務處理方法、裝置及設備。

背景技術

機器學習是實現人工智能的一種途徑，是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。機器學習用于研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習更加注重算法設計，使計算機能夠自動地從數據中學習規律，并利用規律對未知數據進行預測。

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用等等。

雖然機器學習技術得到了廣泛應用，但是，如何使用機器學習技術實現各種類型的業務處理，如人臉檢測，車輛檢測等，目前并沒有合理的實現方式。

發明內容

本申請提供一種業務處理方法，所述方法包括：

獲取與目標業務對應的目標計算流圖；其中，所述目標計算流圖至少包括多個操作節點，各操作節點的功能類型，以及所述多個操作節點的連接關系；

根據所述目標計算流圖獲取與目標業務對應的待執行程序，并根據所述目標計算流圖獲取與所述待執行程序對應的配置文件；其中，所述待執行程序包括多個可執行文件，所述多個可執行文件與所述多個操作節點的功能類型相對應；所述配置文件包括所述多個可執行文件的輸入輸出關系，所述多個可執行文件的輸入輸出關系基于所述多個操作節點的連接關系確定；

通過所述待執行程序和所述配置文件對待處理數據進行業務處理，得到與所述目標業務匹配的業務處理結果；其中，針對所述待執行程序內的每個可執行文件，對本可執行文件的輸入數據進行處理，得到數據處理結果，并基于所述配置文件中的輸入輸出關系，將所述可執行文件的所述數據處理結果輸出給與所述可執行文件具有輸出關系的下一個可執行文件。

本申請提供一種業務處理裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取與目標業務對應的目標計算流圖；其中，所述目標計算流圖至少包括多個操作節點，各操作節點的功能類型，以及所述多個操作節點的連接關系；根據所述目標計算流圖獲取與目標業務對應的待執行程序，并根據所述目標計算流圖獲取與所述待執行程序對應的配置文件；其中，所述待執行程序包括多個可執行文件，所述多個可執行文件與所述多個操作節點的功能類型相對應；所述配置文件包括所述多個可執行文件的輸入輸出關系，所述多個可執行文件的輸入輸出關系基于所述多個操作節點的連接關系確定；

處理模塊，用于通過所述待執行程序和所述配置文件對待處理數據進行業務處理，得到與所述目標業務匹配的業務處理結果；其中，針對所述待執行程序內的每個可執行文件，對本可執行文件的輸入數據進行處理，得到數據處理結果，并基于所述配置文件中的輸入輸出關系，將所述可執行文件的所述數據處理結果輸出給與所述可執行文件具有輸出關系的下一個可執行文件。

本申請提供一種業務處理設備，包括：處理器和機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令；

所述處理器用于執行機器可執行指令，以實現如下的步驟：

獲取與目標業務對應的目標計算流圖；其中，所述目標計算流圖至少包括多個操作節點，各操作節點的功能類型，以及所述多個操作節點的連接關系；