[發(fā)明專利]一種劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010953243.2
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN114168904A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設計）人: 翁藝斌;王敏;吳百春;李興春;崔翔宇
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司;中國石油集團安全環(huán)保技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 姚亮;張德斌

1.一種劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，該評價方法包括以下步驟：

S100、對劣質重油加工過程進行現場檢測和實驗檢測，獲得各個子功能區(qū)的VOCs排放特征；

S200、基于所述VOCs排放特征篩選出各個子功能區(qū)對應的重要VOCs污染源作為評價對象；

S300、建立所述評價對象的評價指標體系框架；

S400、對劣質重油加工過程的各個子功能區(qū)的VOCs排放控制技術建立評價矩陣和評估模型，選出各個子功能區(qū)的最適控制技術以對其VOCs排放進行控制。

2.根據權利要求1所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，所述子功能區(qū)包括煉油裝置區(qū)、化工裝置區(qū)、儲罐區(qū)、廢水收集/處理區(qū)和裝卸區(qū)。

3.根據權利要求1所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，所述最適控制技術從以下控制技術中選擇：吸附、吸收、冷凝、膜分離法、吸附+吸收、冷凝+吸附、吸附濃縮+催化燃燒、RTO和RCO。

4.根據權利要求1所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，S100中所述VOCs排放特征包括：

VOCs濃度排放特征，VOCs物種分布特征，VOCs組分分布特征，各個子功能區(qū)VOCs排放的共性、差異性規(guī)律，以及各個子功能區(qū)VOCs排放對城市、廠界VOCs物種分布影響規(guī)律。

5.根據權利要求4所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，S200中，基于所述VOCs排放特征，并結合子功能區(qū)的VOCs控制目標體系，篩選出各個子功能區(qū)對應的重要VOCs污染源作為評價對象。

6.根據權利要求5所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，所述子功能區(qū)的VOCs控制目標體系包括：

降低子功能區(qū)VOCs排放濃度；

削減子功能區(qū)VOCs排放對廠界臭氧生成潛勢的貢獻度；

削弱子功能區(qū)VOCs排放對城市、廠界VOCs物種分布的影響程度。

7.根據權利要求6所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，所述重要VOCs污染源的篩選過程包括：

S201、基于所述VOCs排放特征，從烷烴、烯炔烴、芳烴、鹵代烴和含氧VOCs中選擇1-2種作為子功能區(qū)VOCs優(yōu)控物種；

S202、基于所述子功能區(qū)內的設備、裝置點源VOCs排放特征和所述優(yōu)控物種，確定子功能區(qū)的VOCs排放源；

S203、基于子功能區(qū)VOCs排放特征和VOCs控制目標體系，從所述VOCs排放源中篩選出對應的重要VOCs污染源作為評價對象。

8.根據權利要求1所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，S300中所述評價指標體系框架包括：

最高目標層，為子功能區(qū)重點污染源控制技術評價；

一級指標層，包括技術指標、經濟指標和環(huán)境指標；

二級指標層，為所述一級指標層的細化；

其中，所述技術指標下設10項，包括去除率、處理氣量、技術復雜度、運行穩(wěn)定度、技術適用性、市場占有率、運行安全性、技術改良空間、集成及自動化程度和對企業(yè)生產的影響度；所述經濟指標下設8項，包括資源消耗、電力成本、熱力成本、基建投入、運行成本、維護成本、管理成本、回收收益；所述環(huán)境指標下設5項，包括非甲烷總烴濃度達標情況、特征組分濃度達標情況、二次污染程度、對臭氧生成潛勢的削減、對硫化氫及NO_X其他污染物的削減；

方案層，為子功能區(qū)重點污染源備選控制技術，包括吸附、吸收、冷凝、膜分離法、吸附+吸收、冷凝+吸附、吸附濃縮+催化燃燒、RTO和RCO。

9.根據權利要求8所述劣質重油加工過程的VOCs排放控制技術評價方法，其特征在于，S400中運用專家經驗與客觀賦權聯用的綜合評價方法對劣質重油加工過程的各個子功能區(qū)的VOCs排放控制技術建立評價矩陣和評估模型。