[發明專利]一種用戶分層的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010952793.2
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112070548A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 方依
• 申請（專利權）人: 上海風秩科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

本發明提供了一種用戶分層的方法、裝置、設備及存儲介質，其中，該方法包括：針對每一用戶，按照服務提供方所屬的業務類型映射的統計周期，獲取該用戶在所述業務類型下的所述統計周期內的目標行為的數據；根據所述目標行為的數據，得到該用戶的第一特征數據、第二特征數據以及第三特征數據；根據每一所述用戶對應的所述第一特征數據、所述第二特征數據以及所述第三特征數據，確定各所述用戶中特征相同的特征數據對應的分裂點；基于確定的各所述分裂點，對所有的所述用戶進行分層，得到每一層級對應的用戶名單。這樣，可以減少人為主觀因素的干擾，客觀的劃分用戶層級，提高用戶分層結果的準確度，更好的挖掘用戶的潛在價值。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種用戶分層的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

為了企業能夠高效的發展，企業往往需要針對不同類型的客戶制定不同的服務策略，以滿足不同類型的用戶需求。考慮到企業服務的投入與產出，常常需要根據用戶對企業的貢獻價值，對用戶進行分層，將企業服務的投入成本向貢獻價值較高的用戶進行傾斜，以便提高整體的工作和服務效率。

目前的方法，對于用戶的分層，主要通過服務方人為設定的層級閾值，將用戶劃分成不同的層級。例如，品牌方可以根據用戶的消費金額，設定兩個層級的消費閾值，當用戶的消費金額低于第一消費閾值時，將該用戶劃分為普通客戶；當用戶的消費金額在第一消費閾值與第二消費閾值之間時，將該用戶劃分為中級客戶；當用戶的消費金額高于第二消費閾值時，將該用戶劃分為重要客戶。這樣，通過主觀設定的層級閾值對用戶進行分層，很難客觀的評價用戶的潛在價值，并且用戶的分層結果受到主觀因素的干擾較大，導致分層結果并不準確，不利于挖掘用戶的潛在價值。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種用戶分層的方法、裝置、設備及存儲介質，以減少人為主觀因素的干擾，客觀的劃分用戶層級，提高用戶分層結果的準確度，更好的挖掘用戶的潛在價值。

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶分層的方法，所述方法包括：

針對每一用戶，按照服務提供方所屬的業務類型映射的統計周期，獲取該用戶在所述業務類型下的所述統計周期內的目標行為的數據；

根據所述目標行為的數據，得到該用戶的第一特征數據、第二特征數據以及第三特征數據，其中，所述第一特征數據是該用戶最后一次做出所述目標行為的時間，所述第二特征數據是該用戶在所述統計周期內做出所述目標行為的次數，所述第三特征數據是該用戶在所述統計周期內使用的總虛擬資源；

根據每一所述用戶對應的所述第一特征數據、所述第二特征數據以及所述第三特征數據，確定各所述用戶中特征相同的特征數據對應的分裂點，其中，所述分裂點用于針對每一種特征數據，將所有的所述用戶劃分為兩組；

基于確定的各所述分裂點，對所有的所述用戶進行分層，得到每一層級對應的用戶名單。

可選的，所述根據每一所述用戶對應的所述第一特征數據、所述第二特征數據以及所述第三特征數據，確定各所述用戶中特征相同的特征數據對應的分裂點，包括：

針對每一所述用戶，分別對該用戶的所述第一特征數據、所述第二特征數據以及所述第三特征數據進行歸一化處理，將各歸一化處理的結果作為該用戶對應的樣本數據，其中，所述樣本數據包括：所述第一特征數據對應的第一類型的分量、所述第二特征數據對應的第二類型的分量以及所述第三特征數據對應的第三類型的分量；

對所有的所述樣本數據進行聚類處理，得到所有的所述樣本數據對應的初始分類結果；

利用所述初始分類結果，確定各所述樣本數據中類型相同的分量對應的分裂點。

可選的，所述分別對該用戶的所述第一特征數據、所述第二特征數據以及所述第三特征數據進行歸一化處理，將各歸一化處理的結果作為該用戶對應的樣本數據，包括：