[發(fā)明專利]一種基于小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)證件照檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010952759.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112115834A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王蒙;文濤;楊飛燕;寧宏維
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 昆明理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 昆明人從眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 53204
• 代理人: 李曉亞

1.一種基于小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)證件照檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)收集標(biāo)準(zhǔn)證件照和異常證件照并進(jìn)行標(biāo)注形成證件照數(shù)據(jù)集；

(2)構(gòu)建已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)；

(3)采用步驟(1)中的證件照數(shù)據(jù)集對(duì)小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到證件照檢測(cè)模型；

(4)將待測(cè)證件照的圖像輸入到證件照檢測(cè)模型，并識(shí)別證件照是否標(biāo)準(zhǔn)，若不標(biāo)準(zhǔn)，模型則自動(dòng)標(biāo)注對(duì)應(yīng)的異常標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)證件照檢測(cè)方法，其特征在于：

所述異常證件照的異常情況包括眼睛異常，鼻子異常，耳朵異常，嘴巴異常和濃妝，且每張異常證件照只包含一種異常情況，標(biāo)注時(shí)將對(duì)應(yīng)異常的標(biāo)簽標(biāo)注出來(lái)，標(biāo)準(zhǔn)證件照則標(biāo)注“標(biāo)準(zhǔn)照”的標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)證件照檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟(2)中小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)包括attGRU模塊，BiGRU模塊和Attention Kernel模塊；

所述的attGRU塊用于對(duì)測(cè)試批B編碼，記為BiGRU用于對(duì)支持集S編碼，記為g(x_i,S)；

Attention Kernel通過(guò)注意力機(jī)制計(jì)算與g(x_i,S)的相似度，在面對(duì)新樣本時(shí)關(guān)注S中最重要的x_i，從而為標(biāo)注該x_i的標(biāo)簽，記為預(yù)測(cè)標(biāo)簽y，根據(jù)預(yù)測(cè)標(biāo)簽確定證件照是否標(biāo)準(zhǔn)，若不標(biāo)準(zhǔn)則根據(jù)標(biāo)簽含義得知異常的部位。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)證件照檢測(cè)方法，其特征在于，步驟(3)的具體過(guò)程為：

將證件照數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集D_train和測(cè)試集D_test，對(duì)于訓(xùn)練集中的標(biāo)準(zhǔn)證件照和異常證件照共計(jì)六種類別的圖像均隨機(jī)采樣樣本作為支持集S，隨機(jī)采樣其中一個(gè)類別及其樣本作為測(cè)試批B；

將訓(xùn)練集采樣得到的支持集S和訓(xùn)練批B輸入到小樣本匹配網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練策略為：以支持集S為條件訓(xùn)練測(cè)試批B，利用在S中學(xué)習(xí)的結(jié)果預(yù)測(cè)B的標(biāo)簽，最小化B的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的誤差；

將測(cè)試集輸入到模型中進(jìn)行測(cè)試，得到最終的證件照檢測(cè)模型。