[發(fā)明專利]具有結(jié)構(gòu)化的圖像分解的3D醫(yī)學(xué)圖像中的可操縱對象合成在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010952660.5 | 申請日: | 2020-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN112508842A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉思奇;E·吉布森;S·格爾比奇;徐宙冰;A·A·阿迪約索;B·喬治斯庫;D·科馬尼丘 | 申請(專利權(quán))人: | 西門子醫(yī)療有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/50;G06K9/62;G16H30/40 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐紅燕;陳嵐 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 具有 結(jié)構(gòu) 圖像 分解 醫(yī)學(xué) 中的 可操縱 對象 合成 | ||
1.一種方法,包括:
接收輸入醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊、分割掩碼、外觀相關(guān)參數(shù)的向量以及可操縱的屬性;
使用經(jīng)訓(xùn)練的對象合成網(wǎng)絡(luò),基于輸入醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊、分割掩碼、外觀相關(guān)參數(shù)的向量以及可操縱的屬性,生成包括合成結(jié)節(jié)的合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊,合成的結(jié)節(jié)根據(jù)可操縱的屬性被合成;以及
輸出合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述可操縱的屬性包括基于結(jié)節(jié)強(qiáng)度的標(biāo)記,以將合成結(jié)節(jié)的外觀定義為固體、部分固體、毛玻璃不透明、完全鈣化或部分鈣化。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述可操縱的屬性包括基于紋理和邊界的標(biāo)記以定義合成結(jié)節(jié)的外觀為有針刺的或無針刺的。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,生成包括合成結(jié)節(jié)的合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊包括:
將表示可操縱的屬性的向量與外觀相關(guān)參數(shù)的向量級聯(lián)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,生成包括合成結(jié)節(jié)的合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊包括:
通過定義高斯過程可變形模型的特征向量,使用高斯過程可變形模型將分割掩碼生成為具有大小和形狀,其中根據(jù)分割掩碼的大小和形狀,將合成結(jié)節(jié)合成為具有大小和形狀。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,經(jīng)訓(xùn)練的對象合成網(wǎng)絡(luò)包括重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)化網(wǎng)絡(luò),所述方法還包括通過以下訓(xùn)練對象合成網(wǎng)絡(luò):訓(xùn)練1)分解網(wǎng)絡(luò)以將包括結(jié)節(jié)的特定圖像補(bǔ)塊分解為特定的分割掩碼和外觀相關(guān)參數(shù)的特定向量,以及2)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和細(xì)化網(wǎng)絡(luò)以基于特定分割掩碼和外觀相關(guān)參數(shù)的特定向量重構(gòu)特定圖像補(bǔ)塊;以及
使用經(jīng)訓(xùn)練的重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基于隨機(jī)分割掩碼和外觀相關(guān)參數(shù)的隨機(jī)向量對細(xì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)化。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,使用經(jīng)訓(xùn)練的重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基于隨機(jī)分割掩碼和外觀相關(guān)參數(shù)的隨機(jī)向量對細(xì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)化包括:
使用應(yīng)用于特定圖像補(bǔ)塊中的圍繞結(jié)節(jié)的區(qū)域的局部鑒別器和應(yīng)用于特定圖像補(bǔ)塊中的較大區(qū)域的上下文鑒別器,以對抗性損失對細(xì)化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)化。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理確定可操縱的屬性;
應(yīng)用檢測器或分類器以檢測或分類合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊;
如果檢測器或分類器能夠檢測或分類合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊,則懲罰強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理,以及如果檢測器或分類器不能檢測或分類合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊,則獎勵強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以基于合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊檢測或分割目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊中的結(jié)節(jié)。
10.一種設(shè)備,包括:
用于接收輸入醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊、分割掩碼、外觀相關(guān)參數(shù)的向量以及可操縱的屬性的裝置;
用于使用經(jīng)訓(xùn)練的對象合成網(wǎng)絡(luò),基于輸入醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊、分割掩碼、外觀相關(guān)參數(shù)的向量以及可操縱的屬性,生成包括合成結(jié)節(jié)的合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊的裝置,合成的結(jié)節(jié)根據(jù)可操縱的屬性被合成;以及
用于輸出合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊的裝置。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的設(shè)備,其中,所述可操縱的屬性包括基于結(jié)節(jié)強(qiáng)度的標(biāo)記,以將合成結(jié)節(jié)的外觀定義為固體、部分固體、毛玻璃不透明、完全鈣化或部分鈣化。
12.如權(quán)利要求10所述的設(shè)備,其中,所述可操縱的屬性包括基于紋理和邊界的標(biāo)記以定義合成結(jié)節(jié)的外觀為有針刺的或無針刺的。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的設(shè)備,其中,用于生成包括合成結(jié)節(jié)的合成的醫(yī)學(xué)圖像補(bǔ)塊的裝置包括:
用于將表示可操縱的屬性的向量與外觀相關(guān)參數(shù)的向量級聯(lián)的裝置。
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