[發明專利]電梯抱閘故障確定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010952165.4
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112149289A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 聶泳忠;荀兆勇;鄧文忠
• 申請（專利權）人: 西人馬聯合測控（泉州）科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01M99/00;G06F119/02;G06F119/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種電梯抱閘故障確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取電梯抱閘中M個抱閘片在目標時間段內的N個目標數據，其中，M和N均為正整數；

將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至預設的故障預測模型中，確定目標抱閘片的故障概率值和所述電梯抱閘的第一特征值；所述M個抱閘片包括所述目標抱閘片；

在所述電梯抱閘的第一特征值大于第一預設閾值，且所述故障概率值大于第二預設閾值的情況下，確定所述電梯抱閘故障。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至預設的故障預測模型中，確定目標抱閘片的故障概率值和所述電梯抱閘的第一特征值，包括：

將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至所述故障預測模型中，確定每個所述抱閘片的多個第二特征值，所述多個第二特征值包括歐式距離、均值、標準差和峰值；

根據每個所述抱閘片的所述歐式距離、所述均值、所述標準差和所述峰值，計算所述目標抱閘片的所述故障概率值和所述電梯抱閘的第一特征值。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至預設的故障預測模型中，確定目標抱閘片的故障概率值和所述電梯抱閘之前，所述方法還包括：

對所述M個抱閘片在目標時間段內的N個目標數據進行歸一化。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

生成報警信息，所述報警信息用于指示所述電梯抱閘故障。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標數據為摩擦力。

6.一種電梯抱閘故障確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取電梯抱閘中M個抱閘片在目標時間段內的N個目標數據，其中M和N均為正整數；

確定模塊，用于將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至預設的故障預測模型中，確定目標抱閘片的故障概率值和所述電梯抱閘；所述M個抱閘片包括所述目標抱閘片；

所述確定模塊，還用于在所述電梯抱閘的第一特征值大于第一預設閾值，且所述故障概率值大于第二預設閾值的情況下，確定所述電梯抱閘故障。

7.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：

將每個所述抱閘片在所述目標時間段內的N個目標數據輸入至所述故障預測模型中，確定每個所述抱閘片的多個第二特征值，所述多個第二特征值包括歐式距離、均值、標準差和峰值；

根據每個所述抱閘片的所述歐式距離、所述均值、所述標準差和所述峰值，計算所述目標抱閘片的所述故障概率值和所述第一特征值。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

歸一化模塊，用于對所述M個抱閘片在目標時間段內的N個目標數據進行歸一化。

9.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

生成模塊，用于生成報警信息，所述報警信息用于指示所述電梯抱閘故障。

10.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述目標數據為摩擦力。

11.一種電子設備，其特征在于，所述設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；所述處理器執行所述計算機程序指令時實現如權利要求1-5任意一項所述的方法。

12.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-5任意一項所述的方法。