[發明專利]面向云計算和大數據定位的業務處理方法及人工智能平臺有效
| 申請號: | 202010951240.5 | 申請日: | 2020-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN112199580B | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 卞美玲 | 申請(專利權)人: | 智廣海聯大數據技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/2458;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 550008 貴州省貴陽市高新*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 計算 數據 定位 業務 處理 方法 人工智能 平臺 | ||
本申請實施例提供一種面向云計算和大數據定位的業務處理方法及人工智能平臺,通過對每個業務處理終端的大數據業務軌跡信息的意圖潛在點進行分析,并根據目標意圖潛在點的歷史會話意圖信息,確定出目標意圖潛在點對應的服務興趣項目集合,由此可以向業務處理設備請求訂閱服務興趣項目集合對應的訂閱服務,提高各種線上數據服務的應用范圍,并且還可以進一步根據業務處理設備從服務興趣項目集合對應的訂閱服務中選擇的目標訂閱服務,對下一次向業務處理設備下發的云計算下發任務進行更新,這樣通過閉環反饋的方式可以不但提高分析的大數據業務軌跡信息與用戶實際意圖的匹配度,進而不斷優化后續推薦的訂閱服務。
技術領域
本申請涉及云計算和大數據定位技術領域,具體而言,涉及一種面向云計算和大數據定位的業務處理方法及人工智能平臺。
背景技術
隨著云計算和大數據技術的快速發展,其應用范圍也越來越廣,通過應用云端人工智能平臺強大的云計算能力,針對每個業務處理終端分發對應的云計算下發任務,以指示業務處理終端上傳需要進行云計算分析的大數據業務信息,由此對業務處理終端上傳的大數據業務信息進行分析,從而識別出大量用戶的意圖發展規律,以便于后續的業務服務更新和產品技術研發。
對于每個業務處理終端的大數據業務軌跡信息,可以從一定程度上反映使用該業務處理終端的用戶在使用應用互聯網服務的興趣項目,如果可以準確分析出這些興趣項目,那么可以為相關用戶推薦各種各樣相關的訂閱服務,從而提高各種線上數據服務的應用范圍,這也成為本領域亟待解決的技術問題。
發明內容
為了至少克服現有技術中的上述不足,本申請的目的在于提供一種面向云計算和大數據定位的業務處理方法及人工智能平臺,通過對每個業務處理終端的大數據業務軌跡信息的意圖潛在點進行分析,并根據目標意圖潛在點的歷史會話意圖信息,確定出目標意圖潛在點對應的服務興趣項目集合,由此可以向業務處理設備請求訂閱服務興趣項目集合對應的訂閱服務,提高各種線上數據服務的應用范圍,并且還可以進一步根據業務處理設備從服務興趣項目集合對應的訂閱服務中選擇的目標訂閱服務,對下一次向業務處理設備下發的云計算下發任務進行更新,這樣通過閉環反饋的方式可以不但提高分析的大數據業務軌跡信息與用戶實際意圖的匹配度,進而不斷優化后續推薦的訂閱服務。
第一方面,本申請提供一種面向云計算和大數據定位的業務處理方法,應用于人工智能平臺,所述人工智能平臺與多個業務處理設備通信連接,所述方法包括:
接收所述業務處理設備發送的針對云計算下發任務的大數據業務軌跡信息,提取所述大數據業務軌跡信息的目標意圖標注信息;其中,所述目標意圖標注信息包括目標意圖潛在點;
根據所述目標意圖潛在點的歷史會話意圖信息,確定出所述目標意圖潛在點對應的服務興趣項目集合,其中,所述歷史會話意圖信息為所述人工智能平臺對業務處理設備在訂閱應用場景下生成的周期性收集數據集合以及所述周期性收集數據集合所對應的目標參考互動服務進行人工智能分析獲得的歷史會話意圖信息;
向所述業務處理設備請求訂閱所述服務興趣項目集合對應的訂閱服務;
根據所述業務處理設備從所述服務興趣項目集合對應的訂閱服務中選擇的目標訂閱服務,對下一次向所述業務處理設備下發的云計算下發任務進行更新。
在第一方面的一種可能的實現方式中,所述根據所述目標意圖潛在點的歷史會話意圖信息,確定出所述目標意圖潛在點對應的服務興趣項目集合的步驟,包括:
從所述目標意圖潛在點的歷史會話意圖信息中獲取參考問題描述表示和所述參考問題描述表示的非文本因子信息,所述非文本因子信息表示所述參考問題描述表示中每個描述向量組合對應的服務項目屬性狀態;
根據所述非文本因子信息對所述參考問題描述表示進行處理,生成所述參考問題描述表示的應答多值屬性信息;
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