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[發明專利]基于開采加工全流程能耗分析的爆破參數動態設計方法在審

專利信息
申請號: 202010950564.7 申請日: 2020-09-09
公開(公告)號: CN112036047A 公開(公告)日: 2020-12-04
發明(設計)人: 冷振東;涂書芳;周桂松;盧文波;郝亞飛;李宏兵 申請(專利權)人: 中國葛洲壩集團易普力股份有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F16/21;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211 代理人: 劉代春
地址: 401121 重慶市渝北*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 開采 加工 流程 能耗 分析 爆破 參數 動態 設計 方法
【權利要求書】:

1.一種基于開采加工全流程能耗分析的爆破參數動態設計方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1,構建數據庫:按照經驗數據,構建基于爆破參數決策變量的爆破參數設計數據庫;根據作業流程統計構建涵蓋開采和加工全流程的綜合能耗統計數據庫;

S2,爆破參數設計:依據爆破作業流程確定的爆破參數決策變量或調整后的爆破參數決策變量(k1,k2,k3,……,kn),并按照爆破技術規范進行爆破參數設計;

S3,數據統計并更新:根據爆破參數實施爆破作業,并對爆破開采作業以及后續破碎加工流程中各個工序的能耗進行綜合統計,并更新統計數據庫;包括統計不同爆破參數條件下的爆破塊度分布特征;以及統計不同爆破平均塊度下各個工序的能耗規律;

S4,構建平均塊度數學模型:建立綜合能耗與爆破平均塊度之間關系的數學模型;以及爆破參數與爆破塊度分布特征關系的數學模型;

S5,構建優化模型:建立綜合能耗優化模型目標函數,并構建優化模型的約束條件;

S6,聯立求解:對綜合能耗優化模型和約束條件進行聯立求解,獲得一組最優爆破參數組合解(k1’,k2’,k3’,……,kn’);

S7:結果驗算及判斷:將獲得的一組最優爆破參數組合解(k1’,k2’,k3’,……,kn’)代入綜合能耗函數Et=g(k1,k2,k3,……,kn)中,驗算綜合能耗,并判斷實際能耗Et是否小于能耗控制標準值[E];若Et<[E],則在更新爆破參數設計數據庫后結束,以在下一爆破作業時使用;若Et≥[E],則調整爆破參數決策變量后,返回步驟S2,再進行后續步驟。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在步驟S4中,建立的綜合能耗與爆破平均塊度之間關系函數為E=f(Xb)=aXb3+bXb2+cXb+d,式中,a,b,c,d為擬合參數,Xb為爆破平均塊度;建立的綜合能耗優化模型目標函數為Min[E]=Min[g(k1,k2,k3,……,kn)]。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S5中的約束條件包括大塊控制約束條件、粉礦控制約束條件和振動控制約束條件;其中,大塊控制約束條件為Pm<[Pm],式中,Pm是實際大塊率,[Pm]是大塊率控制標準;粉礦控制約束條件為Pf<[Pf],式中,Pf是實際粉礦率,[Pf]是粉礦率控制標準;振動控制約束條件為PPV<[PPV],式中,PPV是實際爆破振動值,[PPV]是爆破振動控制標準。

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