[發(fā)明專利]基于智慧園區(qū)的設(shè)施監(jiān)控保護(hù)方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010950121.8
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112052809A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周宗明
• 申請（專利權(quán)）人: 四川創(chuàng)客知佳科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/246
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1.一種基于智慧園區(qū)的設(shè)施監(jiān)控保護(hù)方法，其特征在于，其包括：

園區(qū)攝像機(jī)對目標(biāo)監(jiān)視范圍內(nèi)的場景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并將監(jiān)控過程中實(shí)時(shí)采集到的區(qū)域監(jiān)控視頻發(fā)送至園區(qū)管理云平臺；

園區(qū)管理云平臺的視頻處理模塊對所述區(qū)域監(jiān)控視頻進(jìn)行圖像幀分割以得到若干視頻圖像幀，并對所有視頻圖像幀進(jìn)行銳化處理以提高每個(gè)視頻圖像幀的圖像對比度得到場景分析圖像集；

圖像分析模塊的區(qū)域識別單元根據(jù)所有場景分析圖像的圖像序列和像素特征獲取每個(gè)場景分析圖像中在時(shí)間域上發(fā)生變化的若干運(yùn)動(dòng)像素點(diǎn)，并根據(jù)若干運(yùn)動(dòng)像素點(diǎn)識別每個(gè)場景分析圖像的圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域；

圖像分析莫塊的特征分析單元對每個(gè)場景分析圖像的圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行行人檢測以識別每個(gè)游客的面部所在區(qū)域，并根據(jù)人體結(jié)構(gòu)相關(guān)性和每個(gè)游客的面部所在區(qū)域進(jìn)行特征分析以得到每個(gè)游客的人體表征信息和在圖像坐標(biāo)系上的位姿坐標(biāo)；

圖像分析模塊的置信度分析單元根據(jù)每個(gè)游客在圖像坐標(biāo)系上的位姿坐標(biāo)進(jìn)行坐標(biāo)變換以得到每個(gè)游客的實(shí)際位姿坐標(biāo)，并根據(jù)每個(gè)游客的實(shí)際位姿坐標(biāo)對每個(gè)游客的行為傾向進(jìn)行分析以得到對應(yīng)游客的行為置信度；

圖像分析模塊的結(jié)構(gòu)分析單元在確定所述行為置信度大于預(yù)設(shè)置信閾值時(shí)，對相應(yīng)游客的人體表征信息中的外輪廓特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析以得到對應(yīng)游客的若干骨骼關(guān)鍵點(diǎn)；

動(dòng)作分析模塊根據(jù)每個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的位置信息和不同骨骼關(guān)鍵點(diǎn)所處區(qū)域的區(qū)域相關(guān)性得到若干位置關(guān)聯(lián)的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)之間的方向特征向量，并根據(jù)所有方向特征向量得到對應(yīng)游客的靜態(tài)動(dòng)作特征；

行為預(yù)測模塊根據(jù)每個(gè)游客的若干靜態(tài)動(dòng)作特征和對應(yīng)場景分析圖像的圖像序列得到每個(gè)游客的動(dòng)作特征序列，并根據(jù)每個(gè)游客的動(dòng)作特征序列對每個(gè)游客的肢體運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行預(yù)測以得到對應(yīng)游客的行為預(yù)測軌跡；

意圖識別模塊根據(jù)每個(gè)游客的預(yù)測軌跡對每個(gè)游客下一時(shí)刻的動(dòng)作進(jìn)行意圖識別以得到對應(yīng)游客的行為意圖；

警報(bào)生成模塊在確定所述行為意圖具有破壞傾向時(shí)，根據(jù)報(bào)警設(shè)備標(biāo)識符生成相應(yīng)的警報(bào)指令，并將其發(fā)送至對應(yīng)的園區(qū)報(bào)警設(shè)備以供園區(qū)報(bào)警設(shè)備在游客破壞園區(qū)設(shè)施之前發(fā)出警報(bào)聲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像序列為每個(gè)場景分析圖像按照在時(shí)間域上的先后順序排列。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，圖像分析模塊的特征分析單元對每個(gè)場景分析圖像的圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行行人檢測以識別每個(gè)游客的面部所在區(qū)域包括：

特征分析單元對每個(gè)場景分析圖像的圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行特征點(diǎn)提取以得到每個(gè)圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域的若干區(qū)域特征點(diǎn)；

特征分析單元根據(jù)每個(gè)區(qū)域特征點(diǎn)的位置信息計(jì)算每個(gè)區(qū)域特征點(diǎn)之間的相對距離和相對角度以得到每個(gè)區(qū)域特征點(diǎn)之間的幾何特征向量，并根據(jù)每個(gè)區(qū)域特征點(diǎn)之間的幾何特征向量進(jìn)行曲率分析以得到每個(gè)圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域的若干特征點(diǎn)局部輪廓特征；

特征分析單元將每個(gè)圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域的若干特征點(diǎn)局部輪廓特征與標(biāo)準(zhǔn)人臉輪廓特征進(jìn)行匹配以識別每個(gè)游客的面部所在區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的方法，其特征在于，圖像分析模塊的區(qū)域識別單元根據(jù)所有場景分析圖像的圖像序列和像素特征獲取每個(gè)場景分析圖像中在時(shí)間域上發(fā)生變化的若干運(yùn)動(dòng)像素點(diǎn)包括：

區(qū)域識別單元獲取每個(gè)場景分析圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的像素特征和位置信息，并根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)的像素特征在色度空間中的顏色分量識別圖像序列中同一位置上的像素點(diǎn)在時(shí)間域上的像素值差；

區(qū)域識別單元將在時(shí)間域上的像素值差大于差值閾值的像素點(diǎn)作為運(yùn)動(dòng)像素點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，圖像分析模塊的特征分析單元根據(jù)人體結(jié)構(gòu)相關(guān)性和每個(gè)游客的面部所在區(qū)域進(jìn)行特征分析以得到每個(gè)游客的人體表征信息和在圖像坐標(biāo)系上的位姿坐標(biāo)包括：

特征分析單元根據(jù)每個(gè)游客的人體輪廓特征和面部五官特征為每個(gè)游客構(gòu)建對應(yīng)的人體表征信息；

特征分析單元根據(jù)每個(gè)游客的姿態(tài)信息和每個(gè)游客的人像所在區(qū)域與對應(yīng)場景分析圖像中目標(biāo)監(jiān)控文物設(shè)施的相對距離得到每個(gè)游客在圖像坐標(biāo)系上的位姿坐標(biāo)。