[發(fā)明專利]一種命名實(shí)體的提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010949598.4 | 申請日: | 2020-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN112069821A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張鵬濤;景艷山 | 申請(專利權(quán))人: | 北京明略昭輝科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/295 | 分類號: | G06F40/295;G06F40/284;G06F40/126;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務(wù)所 11646 | 代理人: | 裴素英 |
| 地址: | 100082 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 命名 實(shí)體 提取 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種命名實(shí)體的提取方法,其特征在于,所述提取方法包括:
將目標(biāo)文本輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的編碼模型中,獲取所述編碼模型輸出的所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一文本矩陣;
基于所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一文本矩陣,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一首指針集合和第一尾指針集合;所述第一首指針集合中包括所述目標(biāo)文本中滿足預(yù)設(shè)類別的目標(biāo)分詞的首字的第一特征值;所述第一尾指針集合中包括所述目標(biāo)文本中滿足預(yù)設(shè)類別的目標(biāo)分詞的尾字的第二特征值;
根據(jù)所述第一首指針集合中的所述第一特征值,以及所述第一尾指針集合中的所述第二特征值,從所述目標(biāo)文本中提取命名實(shí)體,并確定所述命名實(shí)體對應(yīng)的類別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的命名實(shí)體的提取方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一文本矩陣,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一首指針集合和第一尾指針集合,包括:
基于預(yù)先訓(xùn)練好的標(biāo)準(zhǔn)矩陣,對所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一文本矩陣進(jìn)行矩陣變換,得到所述目標(biāo)文本中每個字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第一概率;
針對所述目標(biāo)文本中的每個字,根據(jù)該字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第一概率,所述目標(biāo)文本中其他字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第一概率,以及所述其他字與該字的位置關(guān)系,確定該字是否為滿足預(yù)設(shè)類別的目標(biāo)分詞的首字或者尾字;
根據(jù)該字是否為滿足預(yù)設(shè)類別的目標(biāo)分詞的首字或者尾字的判斷結(jié)果,以及每一個判斷結(jié)果對應(yīng)的特征值,生成所述目標(biāo)文本對應(yīng)的第一首指針集合和第一尾指針集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的命名實(shí)體的提取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一首指針集合中的所述第一特征值,以及所述第一尾指針集合中的所述第二特征值,從所述目標(biāo)文本中提取命名實(shí)體,并確定所述命名實(shí)體對應(yīng)的類別,包括:
針對所述第一首指針集合中的每個第一特征值,從所述第一尾指針集合中選取類別與該第一特征值的類別相一致,且與該第一特征值的位置關(guān)系滿足第一預(yù)設(shè)條件的第二特征值;
將該第一特征值與選取出的第二特征值對應(yīng)的分詞確定為所述目標(biāo)文本中的命名實(shí)體,并將該第一特征值的類別確定為所述命名實(shí)體的類別。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的命名實(shí)體的提取方法,其特征在于,通過如下方式對所述編碼模型以及所述標(biāo)準(zhǔn)矩陣進(jìn)行訓(xùn)練:
構(gòu)造第一訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括多個第一樣本文本,以及每個第一樣本文本對應(yīng)的第二首指針集合和第二尾指針集合;
將所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的第一樣本文本輸入到編碼模型中,獲取所述編碼模型輸出的第一樣本文本對應(yīng)的第二文本矩陣;
基于標(biāo)準(zhǔn)矩陣,對所述第一樣本文本對應(yīng)的第二文本矩陣進(jìn)行矩陣變換,得到所述第一樣本文本對應(yīng)的第三首指針集合和第三尾指針集合;
根據(jù)所述第一樣本文本對應(yīng)的第二首指針集合和第二尾指針集合,以及所述第一樣本文本對應(yīng)的第三首指針集合和第三尾指針集合,確定所述第一樣本文本對應(yīng)的損失值;
基于所述損失值對所述編碼模型以及所述標(biāo)準(zhǔn)矩陣進(jìn)行調(diào)整,直至任一所述第一樣本文本對應(yīng)的損失值均小于預(yù)設(shè)閾值,得到所述預(yù)先訓(xùn)練好的編碼模型和所述預(yù)先訓(xùn)練好的標(biāo)準(zhǔn)矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的命名實(shí)體的提取方法,其特征在于,通過如下方式構(gòu)造所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù):
構(gòu)造第二訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括多個第二樣本文本;
將所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的第二樣本文本輸入到編碼模型中,獲取所述編碼模型輸出的所述第二樣本文本對應(yīng)的第三文本矩陣;
基于所述標(biāo)準(zhǔn)矩陣,對所述第二樣本文本對應(yīng)的第三文本矩陣進(jìn)行矩陣變換,得到所述第二樣本文本中每個字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第二概率;
基于所述第二樣本文本中每個字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第二概率,確定所述第二樣本文本對應(yīng)的第四首指針集合和第四尾指針集合;
若所述第二樣本文本中每個字歸屬于所述預(yù)設(shè)類別的第二概率滿足第二預(yù)設(shè)條件,則將所述第二樣本文本確定為所述第一樣本文本,將所述第二樣本文本對應(yīng)的第四首指針集合和第四尾指針集合,分別確定為所述第一樣本文本對應(yīng)的第二首指針集合和第二尾指針集合。
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