[發(fā)明專利]專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法、系統(tǒng)、終端設備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010949517.0 | 申請日: | 2020-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN112052394A | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張發(fā)寶;李欣梅 | 申請(專利權(quán))人: | 上海梅斯醫(yī)藥科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201612 上海市松江區(qū)漕河涇開*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 專業(yè) 內(nèi)容 信息 推薦 方法 系統(tǒng) 終端設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法,其特征在于,包括步驟:
根據(jù)專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的總點擊數(shù),生成各專業(yè)內(nèi)容信息對應的點擊量新增趨勢曲線;
根據(jù)各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長、所述點擊量新增趨勢曲線以及各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時間對應的總點擊數(shù),計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻對應的信息熱度值;
根據(jù)各信息熱度值生成當前時刻對應的信息推薦序列,根據(jù)所述信息推薦序列進行專業(yè)內(nèi)容信息的推薦顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的總點擊數(shù),生成各專業(yè)內(nèi)容信息對應的點擊量新增趨勢曲線包括步驟:
獲取各專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的總點擊數(shù);
根據(jù)所述總點擊數(shù)獲取各專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的新增點擊量;
根據(jù)所述各專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的新增點擊量,按照時間先后順序進行排列得到各專業(yè)內(nèi)容信息對應的時間-新增點擊量序列;
分別根據(jù)所述時間-新增點擊量序列進行分析得到對應的目標模型,對各目標模型分別進行曲線擬合生成各專業(yè)內(nèi)容信息對應的點擊量新增趨勢曲線。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長、所述點擊量新增趨勢曲線以及各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時間對應的總點擊數(shù),計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻對應的信息熱度值包括步驟:
根據(jù)所述當前時刻與各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時刻進行差值計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長;
計算獲取點擊量新增趨勢曲線所屬目標模型對應函數(shù)方程的一階導數(shù);
計算各點擊量新增趨勢曲線對應一階導數(shù)在各時刻的計算數(shù)值,確定絕對值最大的計算數(shù)值為對應點擊量新增趨勢曲線的最大斜率值;
根據(jù)所述一階導數(shù)對各點擊量新增趨勢曲線進行分段得到分段曲線,并分析獲取各分段曲線在其對應區(qū)間范圍內(nèi)的增減類型;
根據(jù)各點擊量新增趨勢曲線對應的最大斜率值、當前時刻所屬的目標分段曲線的增減類型、各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長和在當前時刻對應的總點擊數(shù),生成各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的信息熱度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)各點擊量新增趨勢曲線對應的最大斜率值、當前時刻所屬的目標分段曲線的增減類型、各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長和在當前時刻對應的總點擊數(shù),生成各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的信息熱度值包括步驟:
若所述目標分段曲線的增減類型為遞增時,將對應于專業(yè)內(nèi)容信息的最大斜率值、發(fā)布時長和總點擊數(shù)代入第一預設公式中計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的信息熱度值;所述第一預設公式為
若所述目標分段曲線的增減類型為遞減時,將對應于專業(yè)內(nèi)容信息的最大斜率值、發(fā)布時長和總點擊數(shù)代入第二預設公式中計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的信息熱度值;所述第二預設公式為
其中,f(t)為專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的信息熱度值,p為專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻的總點擊數(shù),β為專業(yè)內(nèi)容信息所對應點擊量新增趨勢曲線的最大斜率值,t為發(fā)布時長。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的專業(yè)內(nèi)容信息的推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)各信息熱度值生成當前時刻對應的信息推薦序列,根據(jù)所述信息推薦序列進行專業(yè)內(nèi)容信息的推薦顯示包括步驟:
將各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻對應的信息熱度值進行大小比較,根據(jù)比較結(jié)果生成信息推薦序列;
根據(jù)所述信息推薦序列的先后順序依次推薦顯示對應的專業(yè)內(nèi)容信息。
6.一種專業(yè)內(nèi)容信息的推薦系統(tǒng),其特征在于,包括:
曲線擬合模塊,用于根據(jù)專業(yè)內(nèi)容信息自發(fā)布后每一時刻的總點擊數(shù),生成各專業(yè)內(nèi)容信息對應的點擊量新增趨勢曲線;
計算模塊,用于根據(jù)各專業(yè)內(nèi)容信息的發(fā)布時長、所述點擊量新增趨勢曲線以及各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時間對應的總點擊數(shù),計算得到各專業(yè)內(nèi)容信息在當前時刻對應的信息熱度值;
處理模塊,用于根據(jù)各信息熱度值生成當前時刻對應的信息推薦序列,根據(jù)所述信息推薦序列進行專業(yè)內(nèi)容信息的推薦顯示。
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