[發明專利]一種影視作品傳播效果的評估方法及系統在審
| 申請號: | 202010949425.2 | 申請日: | 2020-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN112085390A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 劉杉;宋世聰;李明茜;閆妍;李金歌 | 申請(專利權)人: | 中國傳媒大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100024 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 影視作品 傳播 效果 評估 方法 系統 | ||
1.一種影視作品傳播效果的評估方法,其特征在于,包括:
獲取目標影視作品的不同時期的相關數據;
通過對所述不同時期的相關數據進行處理,得到一個或多個預設評價指標對應的指標值;
根據各預設評價指標對應的指標值,得到所述目標影視作品的傳播效果評分;
其中,所述不同時期的相關數據包括:上映前的相關數據、上映中的相關數據、上映后的相關數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過對所述不同時期的相關數據進行處理,得到一個或多個預設評價指標對應的指標值,包括:
對于每一時期,根據相關數據與預設評價指標之間的對應關系,對相關數據進行處理,以得到與所述相關數據對應的預設評價指標的指標值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對于每一時期,根據相關數據與預設評價指標之間的對應關系,對相關數據進行處理,以得到與所述相關數據對應的預設評價指標的指標值,包括:
分別對每一時期中滿足第一預設規則的相關數據進行層次分析,構建一個或多個預設評價指標的層次分析模型,其中,所述層次分析模型包括目標層、方案層、準則層;
構造各層次分析模型中的方案層的判斷矩陣及準則層的判斷矩陣;
通過對所述方案層的判斷矩陣及所述準則層的判斷矩陣進行加權求和,得到與所述相關數據對應的預設評價指標的指標值。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對于每一時期,根據相關數據與預設評價指標之間的對應關系,對相關數據進行處理,以得到與所述相關數據對應的預設評價指標的指標值,包括:
分別對每一時期中滿足第二預設規則的相關數據進行加權處理,得到與所述相關數據對應的預設評價指標的指標值。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據各預設評價指標對應的指標值,得到所述目標影視作品的傳播效果評分,包括:通過聚類分析選取出若干預設評價指標,并根據所選取出的各預設評價指標對應的指標值,得到所述目標影視作品的傳播效果評分。
6.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據各預設評價指標對應的指標值,得到所述目標影視作品的傳播效果評分,包括:
根據所述指標值,計算所述目標影視作品到預設正理想解的歐氏距離及到預設負理想解的歐氏距離;所述預設正理想解與所述預設負理想解,表示該目標影視作品的最優傳播效果方案;
根據所述目標影視作品到預設正理想解的歐氏距離及所述目標影視作品到預設負理想解的歐氏距離,得到所述目標影視作品與所述最優傳播效果方案的貼近度;
根據所述貼近度,得到所述目標影視作品的傳播效果評分。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述預設正理想解及所述預設負理想解,由加權的規范決策矩陣確定;
所述方法還包括:
根據所述一個或多個預設評價指標及一部或多部影視作品的指標值,得到影視作品指標值矩陣;
對所述影視作品指標值矩陣進行標準化,得到影視作品標準化指標值矩陣;
利用熵權法確定所述各預設評價指標的權重;
根據所述影視作品標準化指標值矩陣及所述各預設評價指標的權重,得到所述加權的規范決策矩陣。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將一個或多個影視作品的傳播效果評分及指標值存儲到數據庫中;
響應于用戶的查詢指令,根據用戶類型及所述數據庫存儲的相關數據,生成用戶所查詢的影視作品的傳播效果評價報告。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在用戶查詢影視作品時,根據用戶針對影視作品的交互行為產生的交互數據及交互數據的權重,更新用戶所查詢的影視作品的傳播效果評分。
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