[發明專利]地址畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010947614.6
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112559652A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 陳玉芬;夏揚;李培吉
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/2458;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種地址畫像的生成方法，其特征在于，所述地址畫像的生成方法包括：

獲取終端發送的原始數據，所述原始數據包括所述終端采集得到的地址數據；

通過預置的日志分析器對所述原始數據進行分析，得到基礎數據，所述基礎數據為結構化的數據；

調用預置的特征提取器讀取所述基礎數據，并對所述基礎數據進行特征提取，生成中間數據；

基于預置的標簽規則庫，確定所述中間數據對應的標簽，得到目標數據，所述預置的標簽規則庫為地址專有特征標簽庫；

調用預置的地址畫像生成器對所述目標數據進行處理，生成多維度地址畫像，并將所述多維度地址畫像發送至所述終端。

2.根據權利要求1所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述調用預置的地址畫像生成器對所述目標數據進行處理，生成多維度地址畫像，并將所述多維度地址畫像發送至所述終端包括：

調用預置的地址畫像生成器讀取所述目標數據；

基于預置的地址畫像生成器，將所述目標數據輸入決策樹模型中，得到最終數據；

基于所述最終數據生成多維度地址畫像，所述多維度地址畫像包括地址描述維度、樓盤信息維度、便利性維度和人口維度；

將所述多維度地址畫像發送至所述終端。

3.根據權利要求2所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述基于預置的地址畫像生成器，將所述目標數據輸入決策樹模型中，得到最終數據包括：

從根結點開始，對所述根結點計算所述目標數據的特征信息增益，選擇信息增益最大的特征作為結點特征；

基于所述結點特征建立子結點，將所述子結點按照遞歸的方式劃分，生成決策樹模型；

對所述決策樹模型進行剪枝處理，得到剪枝后的決策樹模型；

將所述目標數據輸入所述剪枝后的決策樹模型，得到最終數據。

4.根據權利要求2所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述基于所述最終數據生成多維度地址畫像，所述多維度地址畫像包括地址描述維度、樓盤信息維度、便利性維度和人口維度包括：

將所述最終數據按照預置的四個維度進行劃分，得到四個維度數據集，所述預置的四個維度包括地址描述、樓盤信息、便利性和人口，其中，所述地址描述包括五級地址、區劃、地址組成、坐標、三段碼和地址標簽，所述樓盤信息包括基本信息、價格信息、樓盤詳情和樓盤類型，所述便利性包括吃住、交通、娛樂、商務辦公、學校和服務，所述人口包括基本特征、重點監控和重點服務人群；

基于所述四個維度數據集生成多維度平臺畫像。

5.根據權利要求1所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述通過預置的日志分析器對所述原始數據進行分析，得到基礎數據，所述基礎數據為結構化的數據包括：

調用預置的日志分析器讀取所述原始數據；

對所述原始數據進行特征字符分析和數據過濾處理，得到結構化的基礎數據；

將所述基礎數據傳輸到預置的消息隊列。

6.根據權利要求1所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述調用預置的特征提取器讀取所述基礎數據，并對所述基礎數據進行特征提取，生成中間數據包括：

調用預置的特征提取器，讀取所述基礎數據；

對所述基礎數據進行歸一化處理，得到標準數據；

基于預置的線性判別分析LDA算法對所述標準數據進行降維處理，生成中間數據。

7.根據權利要求1-6中任意一項所述的地址畫像的生成方法，其特征在于，所述基于預置的標簽規則庫，確定所述中間數據對應的標簽，得到目標數據，所述預置的標簽規則庫為地址專有特征標簽庫包括：

從預置的標簽規則庫獲取預置的標簽，所述預置的標簽規則庫為地址專有特征標簽庫；

按照預置的標簽匹配規則，將所述中間數據與所述預置的標簽進行匹配，確定所述中間數據對應的標簽；

對所述中間數據對應的標簽中的敏感信息進行脫敏處理，得到目標數據。