[發(fā)明專利]平臺畫像的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010947611.2
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112559563A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳玉芬;夏揚(yáng);李培吉
• 申請（專利權(quán)）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種平臺畫像的生成方法，其特征在于，包括：

接收終端發(fā)送的初始數(shù)據(jù)，所述初始數(shù)據(jù)包括所述終端采集得到的平臺數(shù)據(jù)；

調(diào)用預(yù)置的日志分析器對所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析數(shù)據(jù)，所述分析數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

調(diào)用預(yù)置的特征提取器對所述分析數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，生成特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)為經(jīng)過降維處理后得到的數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫，確定所述特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫為平臺專有特征標(biāo)簽庫；

調(diào)用預(yù)置的平臺畫像生成器對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成多維度平臺畫像，并將所述多維度平臺畫像發(fā)送至所述終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)置的平臺畫像生成器對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成多維度平臺畫像，并將所述多維度平臺畫像發(fā)送至所述終端包括：

調(diào)用預(yù)置的平臺畫像生成器讀取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)；

基于預(yù)置的平臺畫像生成器，將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入決策樹模型中，得到畫像數(shù)據(jù)；

基于所述畫像數(shù)據(jù)生成多維度平臺畫像，所述多維度平臺畫像包括平臺信息維度、平臺特色維度、平臺活力維度和平臺客群維度；

將所述多維度平臺畫像發(fā)送至所述終端。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述基于預(yù)置的平臺畫像生成器，將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入決策樹模型中，得到畫像數(shù)據(jù)包括：

從根結(jié)點(diǎn)開始，對所述根結(jié)點(diǎn)計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的特征信息增益，選擇信息增益最大的特征作為結(jié)點(diǎn)特征；

基于所述結(jié)點(diǎn)特征建立子結(jié)點(diǎn)，將所述子結(jié)點(diǎn)按照遞歸的方式劃分，生成決策樹模型；

對所述決策樹模型進(jìn)行剪枝處理，得到剪枝后的決策樹模型；

將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入所述剪枝后的決策樹模型，得到畫像數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述基于所述畫像數(shù)據(jù)生成多維度平臺畫像，所述多維度平臺畫像包括平臺信息維度、平臺特色維度、平臺活力維度和平臺客群維度包括：

將所述畫像數(shù)據(jù)按照預(yù)置的四個維度進(jìn)行劃分，得到四個維度數(shù)據(jù)集，所述預(yù)置的四個維度包括平臺信息、平臺特色、平臺活力和平臺客群，其中，所述平臺信息包括基本信息、運(yùn)營模式、平臺用語和支付方式，所述平臺特色包括盈利模式、平臺類型、平臺服務(wù)和倉配情況，所述平臺活力包括用戶、會員、賣家、商品和平臺活動，所述平臺客群包括客群定位、客群分布和客群統(tǒng)計；

基于所述四個維度數(shù)據(jù)集生成多維度平臺畫像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)置的日志分析器對所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析數(shù)據(jù)，所述分析數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)包括：

調(diào)用預(yù)置的日志分析器讀取所述初始數(shù)據(jù)；

對所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征字符分析和數(shù)據(jù)過濾處理，得到結(jié)構(gòu)化的分析數(shù)據(jù)；

將所述分析數(shù)據(jù)傳輸?shù)筋A(yù)置的消息隊列。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述調(diào)用預(yù)置的特征提取器對所述分析數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，生成特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)為經(jīng)過降維處理后得到的數(shù)據(jù)包括：

調(diào)用預(yù)置的特征提取器，讀取所述分析數(shù)據(jù)；

對所述分析數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

基于預(yù)置的主成分分析PCA算法對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，得到特征數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任意一項(xiàng)所述的平臺畫像的生成方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫，確定所述特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫為平臺專有特征標(biāo)簽庫包括：

從預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫獲取預(yù)置的標(biāo)簽，所述預(yù)置的標(biāo)簽規(guī)則庫為平臺專有特征標(biāo)簽庫；

按照預(yù)置的標(biāo)簽匹配規(guī)則，將所述特征數(shù)據(jù)與所述預(yù)置的標(biāo)簽進(jìn)行匹配，確定所述特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽；

對所述特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽中的敏感信息進(jìn)行脫敏處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)。