[發明專利]輿情分析方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010947333.0
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112214576A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 趙洋;陳龍;王宇;魏世勝
• 申請（專利權）人: 深圳價值在線信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/211;G06F40/279
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 左婷蘭

本申請適用于計算機技術領域，提供了輿情分析方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。所述方法包括：獲取待分析文本，并確定所述待分析文本包含的各輿情主體；根據各所述輿情主體和所述待分析文本確定所述待分析文本對應的輿情問答矩陣；通過第一預設模型對所述輿情問答矩陣進行處理，分別得到各所述輿情主體對應的輿情分析結果。通過確定待分析文本中的各輿情主體，并通過第一預設模型對各輿情主體以及該輿情主體對應的語句分別進行輿情分析，可以準確得到多個輿情主體中各輿情主體對應的輿情分析結果，可有效提高包含多個輿情主體的輿情分析的準確率。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種輿情分析方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，對輿情分析大部分是針對文本進行的，是判斷給定的文本的情感傾向。但是，對一個文本中包含多個輿情主體進行輿情分析時，有可能會因為一個文本中包含有多個輿情主體導致輿情分析的結果有偏差；而且也不能準確的得到每個輿情主體對應的輿情分析結果。

發明內容

本申請實施例提供了輿情分析方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質，可以解決如何準確得到文本中包含有多個輿情主體的輿情分析結果的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種輿情分析方法，包括：

獲取待分析文本，并確定所述待分析文本包含的各輿情主體；

根據各所述輿情主體和所述待分析文本確定所述待分析文本對應的輿情問答矩陣，所述輿情問答矩陣包含多個輿情問答向量，每一個輿情問答向量為一個輿情主體以及所述待分析文本中與該輿情主體相關聯的語句組成的向量；

通過第一預設模型對所述輿情問答矩陣進行處理，分別得到各所述輿情主體對應的輿情分析結果。

可選的，所述根據各所述輿情主體和所述待分析文本確定所述待分析文本對應的輿情問答矩陣，包括：

獲取所述待分析文本中包含輿情主體的語句；

根據所述語句以及所述待分析文本，確定候選輿情語句；

根據各所述輿情主體和所述候選輿情語句得到所述輿情問答矩陣。

可選的，所述根據所述語句以及所述待分析文本，確定候選輿情語句，包括：

對所述語句和所述待分析文本中的標題進行聚類分析，得到與所述標題對應的相關語句；

獲取所述待分析文本中與所述相關語句對應的各上下文語句；

根據所述相關語句和所述上下文語句得到所述候選輿情語句。

可選的，所述根據各所述輿情主體和所述候選輿情語句得到所述輿情問答矩陣，包括：

獲取各所述輿情主體對應的候選輿情語句；

對各所述輿情主體和各所述輿情主體對應的候選輿情語句分別進行向量化處理，得到各所述輿情主體對應的輿情問答向量；

根據各所述輿情主體對應的輿情問答向量，得到所述輿情問答矩陣。

可選的，所述確定所述待分析文本包含的各輿情主體，包括：

對所述待分析文本進行主體識別，得到所述待分析文本包含的各輿情主體。

可選的，所述對所述待分析文本進行主體識別，得到所述待分析文本包含的各輿情主體，包括：

對所述待分析文本進行主體識別，得到所述待分析文本包含的各初始輿情主體；