[發明專利]智能人因測評和訓練方法及系統

有效

• 申請號: 202010947160.2
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112137627B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 趙起超;王清菊;于兆全
• 申請（專利權）人: 北京津發科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/11;A61B5/024;A61B5/369;A61B5/316;A61B5/00;A61B3/113;A61M21/00
• 代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612
• 代理人: 宋教花

1.一種智能人因測評和訓練方法，其特征在于，包括：

采集被試參與一個或多個測評任務時產生的行為數據、眼動數據和生理特征數據；其中，所述行為數據包括：對素材內容的反應時長、行為準確率和虛報率；所述眼動數據包括：注視點坐標和注視時間；所述生理特征數據包括：心率變異性數據、皮電數據以及腦電數據；

根據所述行為數據、所述眼動數據和所述生理特征數據計算所述被試的認知能力譜值以及情緒能力譜值，包括：獲取認知能力樣本常模和情緒能力樣本常模；參照所述行為數據、所述眼動數據和所述生理特征數據的縱向多次測評分值，獲取對應的認知能力預估值和情緒能力預估值；根據所述行為數據、所述眼動數據和所述生理特征數據的專家庫評估標準，計算認知能力測試值和情緒能力測試值；對所述認知能力樣本常模、所述認知能力預估值和所述認知能力測試值加權求和得到所述認知能力譜值，對所述情緒能力樣本常模、所述情緒能力預估值和所述情緒能力測試值加權求和得到所述情緒能力譜值；

根據所述認知能力譜值以及所述情緒能力譜值計算所述被試的維度能力總值；

根據所述認知能力譜值、所述情緒能力譜值以及所述維度能力總值選擇相應的訓練任務進行訓練。

2.根據權利要求1所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，各所述測評任務的內容能夠選擇性評價認知能力維度中知覺能力、記憶能力、注意能力、思維能力和想象能力的一種或多種，情緒能力維度中情緒感知能力、情緒識別能力、情緒管理能力和智力能力的一種或多種。

3.根據權利要求 2 所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，所述測評任務包括：目標計數、點位跳躍、目標還原、數字回敘、線條判斷、音頻判斷、圖形規律判斷、stroop測試以及多目標追蹤。

4.根據權利要求 1 所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，根據所述認知能力譜值以及所述情緒能力譜值計算所述被試的維度能力總值，包括：

對所述認知能力譜值和所述情緒能力譜值加權求和得到所述維度能力總值。

5.根據權利要求 1 所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，還包括：

對不同時間檢測得到的維度能力總值進行回歸模型趨勢擬合，用于預測指定時間點所述被試能夠達到的維度能力總值。

6.根據權利要求 5 所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，所述回歸模型趨勢擬合采用最小二乘法。

7.根據權利要求 1 所述的智能人因測評和訓練方法，其特征在于，根據所述認知能力譜值、所述情緒能力譜值以及所述維度能力總值選擇相應的訓練任務進行訓練之后，還包括：

根據所述被試進行所述訓練任務的訓練結果，在測評任務庫中選擇下一階段測評任務。

8.一種用于執行權利要求 1 至 7 任意一項所述智能人因測評和訓練方法的智能人因測評和訓練系統，其特征在于，包括：

顯示器，用于顯示所述測評任務或所述訓練任務；

測評及訓練功能模塊，用于存儲和調取所述測評任務或所述訓練任務至所述顯示器，并采集被試參與一個或多個所述測評任務時產生的行為數據、眼動數據和生理特征數據；

云平臺，用于指示所述測評及訓練功能模塊調取所述測評任務或所述訓練任務， 接收所述測評及訓練功能模塊發送的所述行為數據、所述眼動數據和所述生理特征數據，根據所述行為數據、所述眼動數據和所述生理特征數據判斷所述測評任務的完成度；計算所述被試的認知能力譜值以及情緒能力譜值；

根據所述認知能力譜值以及所述情緒能力譜值計算所述被試的維度能力總值；根據所述認知能力譜值、所述情緒能力譜值以及所述維度能力總值選擇相應的所述訓練任務。

9.根據權利要求 8 所述的智能人因測評和訓練系統，其特征在于，所述測評及訓練功能模塊包括：

用戶登錄模塊，用于驗證用戶登錄名和密碼；

任務配置模塊，用于存儲測評任務和訓練任務；

測評模塊，用于調取所述測評任務并采集被試參與所述測評任務時產生的行為數據、眼動數據和生理特征數據；

訓練模塊，用于調取所述訓練任務并采集被試進行訓練任務時產生的行為數據、眼動數據和生理特征數據；

數據查詢模塊，用于查詢所述被試參與所述測評任務和所述訓練任務產生的數據；

被試管理模塊，用于添加或刪除所述被試。