[發(fā)明專利]實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)及其方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010946385.6
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112052804A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳松洋;唐世杰;尚巖峰;丁正彥;周麗存;鐘雪霞;王磊;黃穩(wěn)定;段娜;王勇;袁振國;王立
• 申請（專利權(quán)）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/292;G06F9/50;G06F16/2458;H04L29/06;H04N7/18;G08B21/18
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

本發(fā)明涉及一種實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)，包括視頻接入層，包含流媒體服務(wù)，用于實現(xiàn)視頻碼流的穩(wěn)定接入；調(diào)度層用于實現(xiàn)多線程并發(fā)計算及GPU并行計算；圖像解析層用于對視頻進(jìn)行分析，進(jìn)行環(huán)境異常檢測、穿戴異常檢測、人員與叉車關(guān)系檢測、叉車違規(guī)檢測或行為異常檢測；業(yè)務(wù)邏輯層用于實現(xiàn)任務(wù)配置、實時報警、證據(jù)歸檔、檢索排查和統(tǒng)計分析的功能。本發(fā)明還涉及一種實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警方法。采用了本發(fā)明的實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)及其相應(yīng)的方法，采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻識別方法，獲取前端攝像機(jī)或存儲設(shè)備的視頻流，實時監(jiān)測人員違章、危險行為、環(huán)境異常事件并報警。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及軟件工程領(lǐng)域，尤其涉及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，具體是指一種實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)及其相應(yīng)的方法。

背景技術(shù)

隨著生產(chǎn)環(huán)境中視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模化建設(shè)，視頻監(jiān)控應(yīng)用效率低的問題依然突出：依賴人工值守，但人工無法顧及所有監(jiān)控場景生產(chǎn)違規(guī)行為；視頻監(jiān)督效率低下，視頻更多作為一種事故追溯資料，而沒有真正起到其價值。

近年來，基于深度學(xué)習(xí)的智能分析技術(shù)，在視頻特征提取和行為識別等方面不斷取得新的突破，各種視頻分析應(yīng)用也取得了跨越式進(jìn)步。盡管計算機(jī)視覺技術(shù)在公共安全、智能交通領(lǐng)域得到應(yīng)用廣泛，但在安全生產(chǎn)和特種運(yùn)輸領(lǐng)域仍處于起步階段。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服了上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，提供了一種滿足效率高、準(zhǔn)確性高、適用范圍較為廣泛的實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)及其相應(yīng)的方法。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)及其相應(yīng)的方法如下：

該實現(xiàn)安全管理的視頻智能分析及報警系統(tǒng)，其主要特點是，所述的系統(tǒng)包括：

視頻接入層，包含流媒體服務(wù)，用于實現(xiàn)視頻碼流的穩(wěn)定接入，通過實時通信技術(shù)實現(xiàn)視頻編解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸及展示；

調(diào)度層，與所述的視頻接入層相連接，用于實現(xiàn)多線程并發(fā)計算及GPU并行計算，根據(jù)任務(wù)特性合理分配計算任務(wù)；

圖像解析層，與所述的視頻接入層和調(diào)度層相連接，用于對視頻進(jìn)行分析，進(jìn)行環(huán)境異常檢測、穿戴異常檢測、人員與叉車關(guān)系檢測、叉車違規(guī)檢測或行為異常檢測；

業(yè)務(wù)邏輯層，與所述的視頻接入層、調(diào)度層和圖像解析層相連接，用于實現(xiàn)任務(wù)配置、實時報警、證據(jù)歸檔、檢索排查和統(tǒng)計分析的功能。

較佳地，所述的業(yè)務(wù)邏輯層包括：

任務(wù)配置模塊，用于為監(jiān)控攝像機(jī)配置算法任務(wù)，并依據(jù)過濾條件查找符合條件的攝像機(jī)；

實時報警模塊，用于主動推送報警信息，展示報警圖片，按照時間順序排列事件，根據(jù)攝像機(jī)所屬區(qū)域、點位、算法類型和時間范圍組合過濾報警信息；

證據(jù)歸檔模塊，用于確認(rèn)違章或確認(rèn)報警后，將數(shù)據(jù)記錄至此頁面進(jìn)行歸檔；

檢索排查模塊，用于根據(jù)攝像機(jī)所屬區(qū)域、點位、算法類型和時間范圍組合檢索報警信息；

統(tǒng)計分析模塊，用于按照區(qū)片統(tǒng)計違章數(shù)量，按照違章類型進(jìn)行分類統(tǒng)計。

較佳地，所述的任務(wù)配置模塊包括：

任務(wù)配置列表單元，用于根據(jù)實際需求、關(guān)注場景和事件的差異，給每個攝像機(jī)分配不同的智能識別算法，根據(jù)攝像機(jī)所屬區(qū)域、任務(wù)狀態(tài)和算法類型組合過濾攝像機(jī)點位；

算法任務(wù)配置單元，用于預(yù)覽每個監(jiān)控攝像機(jī)畫面，并配置檢測區(qū)域、排除區(qū)域和算法類型。

較佳地，所述的系統(tǒng)采用分布式計算，支持實現(xiàn)多計算節(jié)點平滑擴(kuò)容。