[發明專利]一種電力需求預測方法及系統

在審

• 申請號: 202010946228.5
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112116139A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 劉一江;霍慧娟;王祺
• 申請（專利權）人: 國網經濟技術研究院有限公司;國網上海市電力公司;上海交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 孫楠

本發明涉及一種電力需求預測方法及系統，其包括：收集影響電力需求的內部因素和外部因素，并將其進行指標量化得到備選指標；將備選指標分為先兆性指標、一致性指標和滯后性指標；從先兆性指標、一致性指標和滯后性指標中篩選影響電力需求的關鍵指標，剔除無關指標；對關鍵指標進行處理，分別得到電力需求先兆性指數、電力需求一致性指數和電力需求滯后性指數；對三個指數值進行擬合，得到電力需求指數模型，進而預測得到反映電力需求的變化趨勢。本發明能夠更加準確的反映電力需求，便于電力企業對電力需求進行分析預測。

技術領域

本發明涉及一種電力需求分析和預測領域，特別是關于一種基于先兆、一致、滯后性指標的電力需求預測方法及系統。

背景技術

隨著社會的不斷發展，人民生活水平的不斷提高，電力需求將不再是傳統的對電網供電能力的需求，而是要將觀念過渡到人民對美好生活用電的需求。電力需求通過定量分析與定性分析，以指數形式對電力需求發展趨勢做出系統、客觀和準確的評價。

目前對于電力需求指數研究，主要集中在對影響電力需求因素的外部因素評價分析上，包括經濟、人口、環境等因素，而忽略了影響電力需求的內部因素，指標體系較為簡單，分析預測結果不夠準確。此外，在應用影響電力需求的指標體系構建電力需求指數時，通常忽略了這些指標與電力需求之間的時差相關性，因此構建的電力需求指數普遍存在較大偏差。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種基于先兆、一致、滯后性指標的電力需求預測方法及系統，其能較準確的反映電力需求的變化趨勢，便于電力企業對電力需求進行分析預測。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：一種電力需求預測方法，其包括：1)收集影響電力需求的內部因素和外部因素，并將其進行指標量化得到備選指標；2)將備選指標分為先兆性指標、一致性指標和滯后性指標；3)從先兆性指標、一致性指標和滯后性指標中篩選影響電力需求的關鍵指標，剔除無關指標；4)對關鍵指標進行處理，分別得到電力需求先兆性指數、電力需求一致性指數和電力需求滯后性指數；5)對三個指數值進行擬合，得到電力需求指數模型，進而預測得到反映電力需求的變化趨勢。

進一步，采用K-L信息量法對備選指標進行分類，包括以下步驟：

2.1)確定基準指標，并對基準指標進行標準化處理得到標準化后的基準序列p_t；

2.2)將備選指標序列進行標準化處理得到標準化后的備選指標序列q_t；

2.3)根據標準化后的基準序列p_t和標準化后的備選指標序列q_t，得到K-L信息量的計算公式；當計算出2L+1個K-L信息量后，從這些K_l值中選出一個最小值作為被選指標的K-L信息量，L表示最大延遲數。

進一步，所述K-L信息量的計算公式為：

其中，l表示時差，為先行或者滯后時差數，取負數表示先行，取正數表示滯后；K_l表示基準序列p_t和備選指標序列q_t之間的K-L信息量；t′表示基準序列的計算起始點。

進一步，關鍵指標的篩選方法采用灰色關聯度和相關性分析法，包括以下步驟：

3.1)分別計算先兆性指標、一致性指標、滯后性指標與表征電力需求的指標全社會用電量之間的灰色關聯度；

3.2)比較電力需求指標與其強相關的指標之間的相關性，若兩指標之間的相關性大于預設閾值，則應將其中一個指標剔除。

進一步，大于預設閾值為0.9。

進一步，選取關聯度大于等于0.7的指標作為與電力需求強相關的指標。