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[發明專利]一種電力需求預測方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010946228.5 申請日: 2020-09-10
公開(公告)號: CN112116139A 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 劉一江;霍慧娟;王祺 申請(專利權)人: 國網經濟技術研究院有限公司;國網上海市電力公司;上海交通大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 代理人: 孫楠
地址: 102209 北京市昌平區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 需求預測 方法 系統
【說明書】:

發明涉及一種電力需求預測方法及系統,其包括:收集影響電力需求的內部因素和外部因素,并將其進行指標量化得到備選指標;將備選指標分為先兆性指標、一致性指標和滯后性指標;從先兆性指標、一致性指標和滯后性指標中篩選影響電力需求的關鍵指標,剔除無關指標;對關鍵指標進行處理,分別得到電力需求先兆性指數、電力需求一致性指數和電力需求滯后性指數;對三個指數值進行擬合,得到電力需求指數模型,進而預測得到反映電力需求的變化趨勢。本發明能夠更加準確的反映電力需求,便于電力企業對電力需求進行分析預測。

技術領域

本發明涉及一種電力需求分析和預測領域,特別是關于一種基于先兆、一致、滯后性指標的電力需求預測方法及系統。

背景技術

隨著社會的不斷發展,人民生活水平的不斷提高,電力需求將不再是傳統的對電網供電能力的需求,而是要將觀念過渡到人民對美好生活用電的需求。電力需求通過定量分析與定性分析,以指數形式對電力需求發展趨勢做出系統、客觀和準確的評價。

目前對于電力需求指數研究,主要集中在對影響電力需求因素的外部因素評價分析上,包括經濟、人口、環境等因素,而忽略了影響電力需求的內部因素,指標體系較為簡單,分析預測結果不夠準確。此外,在應用影響電力需求的指標體系構建電力需求指數時,通常忽略了這些指標與電力需求之間的時差相關性,因此構建的電力需求指數普遍存在較大偏差。

發明內容

針對上述問題,本發明的目的是提供一種基于先兆、一致、滯后性指標的電力需求預測方法及系統,其能較準確的反映電力需求的變化趨勢,便于電力企業對電力需求進行分析預測。

為實現上述目的,本發明采取以下技術方案:一種電力需求預測方法,其包括:1)收集影響電力需求的內部因素和外部因素,并將其進行指標量化得到備選指標;2)將備選指標分為先兆性指標、一致性指標和滯后性指標;3)從先兆性指標、一致性指標和滯后性指標中篩選影響電力需求的關鍵指標,剔除無關指標;4)對關鍵指標進行處理,分別得到電力需求先兆性指數、電力需求一致性指數和電力需求滯后性指數;5)對三個指數值進行擬合,得到電力需求指數模型,進而預測得到反映電力需求的變化趨勢。

進一步,采用K-L信息量法對備選指標進行分類,包括以下步驟:

2.1)確定基準指標,并對基準指標進行標準化處理得到標準化后的基準序列pt

2.2)將備選指標序列進行標準化處理得到標準化后的備選指標序列qt

2.3)根據標準化后的基準序列pt和標準化后的備選指標序列qt,得到K-L信息量的計算公式;當計算出2L+1個K-L信息量后,從這些Kl值中選出一個最小值作為被選指標的K-L信息量,L表示最大延遲數。

進一步,所述K-L信息量的計算公式為:

其中,l表示時差,為先行或者滯后時差數,取負數表示先行,取正數表示滯后;Kl表示基準序列pt和備選指標序列qt之間的K-L信息量;t′表示基準序列的計算起始點。

進一步,關鍵指標的篩選方法采用灰色關聯度和相關性分析法,包括以下步驟:

3.1)分別計算先兆性指標、一致性指標、滯后性指標與表征電力需求的指標全社會用電量之間的灰色關聯度;

3.2)比較電力需求指標與其強相關的指標之間的相關性,若兩指標之間的相關性大于預設閾值,則應將其中一個指標剔除。

進一步,大于預設閾值為0.9。

進一步,選取關聯度大于等于0.7的指標作為與電力需求強相關的指標。

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