[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)方法及自動(dòng)化測(cè)試工具

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010946160.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112100066B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王一君;陳燦;鄧爽爽;王光華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州覽眾數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)方法及自動(dòng)化測(cè)試工具。本發(fā)明具體步驟如下：1.在PG數(shù)據(jù)庫(kù)中初始化創(chuàng)建測(cè)試用例表、用例執(zhí)行結(jié)果表以及日志記錄表；2.配置用例；3.執(zhí)行用例；4.對(duì)比結(jié)果一致性：分別執(zhí)行被測(cè)指標(biāo)查詢SQL和對(duì)照SQL，將兩方結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；5.將對(duì)比結(jié)果保存到用例執(zhí)行結(jié)果表中，并標(biāo)識(shí)是否通過(guò)校驗(yàn)；6.異常日志寫(xiě)表記錄：跳過(guò)執(zhí)行SQL時(shí)遇到的錯(cuò)誤，并將異常捕獲并存儲(chǔ)到日志記錄表中，本發(fā)明提高工具的容錯(cuò)能力，且便于用戶查看異常。同時(shí)，本方法及工具可保存歷史用例，便于進(jìn)行指標(biāo)的自動(dòng)化回歸測(cè)試，極大地提升數(shù)據(jù)測(cè)試的工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)方法及自動(dòng)化測(cè)試工具。

背景技術(shù)

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，對(duì)社會(huì)和人類的發(fā)展產(chǎn)生了不容忽視的影響，越來(lái)越多的行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)成為了“新”的生產(chǎn)力。從衣食住行到娛教醫(yī)養(yǎng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面。依托于大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的熱度更是居高不下。在這個(gè)數(shù)據(jù)信息爆炸式增長(zhǎng)時(shí)代，快速的數(shù)據(jù)采集和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楦咝У臄?shù)據(jù)應(yīng)用提供了必要條件；那么如何保證軟件產(chǎn)品數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，是作為數(shù)據(jù)挖掘人員和測(cè)試人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)大數(shù)據(jù)測(cè)試的探索才剛剛開(kāi)始。目前大數(shù)據(jù)的測(cè)試體系還沒(méi)有形成，測(cè)試方法也還有所欠缺。本發(fā)明是從數(shù)據(jù)測(cè)試過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和方法，對(duì)指標(biāo)校驗(yàn)的部分整理出一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)方法，并提供了相應(yīng)的自動(dòng)化測(cè)試工具，較大地提升了數(shù)據(jù)測(cè)試的效率，為大數(shù)據(jù)測(cè)試的體系的發(fā)展添磚加瓦。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提升數(shù)據(jù)測(cè)試的效率，彌補(bǔ)現(xiàn)有數(shù)據(jù)測(cè)試方法的不足，提出并開(kāi)發(fā)一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性校驗(yàn)方法及自動(dòng)化測(cè)試工具，具體發(fā)明內(nèi)容如下。

一種數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)方法，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

步驟1：在PG庫(kù)中創(chuàng)建測(cè)試用例表、用例執(zhí)行結(jié)果表以及日志記錄表，分別用于存儲(chǔ)測(cè)試用例數(shù)據(jù)、測(cè)試結(jié)果信息以及用例執(zhí)行異常日志；

表結(jié)構(gòu)具體如下：

測(cè)試用例表：用例id、項(xiàng)目名稱、提測(cè)版本、測(cè)試層名、測(cè)試表名、分區(qū)、被測(cè)指標(biāo)名、被測(cè)指標(biāo)查詢SQL、對(duì)照表名、對(duì)照SQL、用例狀態(tài)、用例創(chuàng)建時(shí)間、用例更新用戶、用例更新時(shí)間等字段；

用例執(zhí)行結(jié)果表：項(xiàng)目名稱、測(cè)試版本號(hào)、用例id、被測(cè)指標(biāo)名、數(shù)據(jù)條數(shù)(指標(biāo)結(jié)果不同的數(shù)據(jù)行數(shù))、是否測(cè)試通過(guò)等字段；其中用例id為該結(jié)果表的外鍵，對(duì)應(yīng)測(cè)試用例表中的用例id字段；

日志記錄表：用例id、錯(cuò)誤日志、測(cè)試版本號(hào)、創(chuàng)建時(shí)間、執(zhí)行狀態(tài)等字段；其中用例id為該日志表的外鍵，對(duì)應(yīng)測(cè)試用例表中的用例id字段；

步驟2：在測(cè)試用例表中根據(jù)需要配置測(cè)試用例數(shù)據(jù)；具體根據(jù)指標(biāo)計(jì)算的邏輯，編寫(xiě)被測(cè)指標(biāo)查詢SQL和對(duì)照SQL，并配置到測(cè)試用例數(shù)據(jù)中；

步驟3：根據(jù)用戶傳入的參數(shù)拼接查詢語(yǔ)句，然后根據(jù)拼接查詢語(yǔ)句讀取用例表中的測(cè)試用例數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到Dataframe中，其中Dataframe是一個(gè)緩存數(shù)據(jù)集合；例如：

SELECT?ID(用例id),PROJECT_NAME(項(xiàng)目名稱),OPER_VERSION(提測(cè)版本),SCHEMA_NAME(測(cè)試層名),TABLE_NAME(測(cè)試表名),TEST_PARTITION_NAME(分區(qū)),TEST_INDEX_NAME(被測(cè)指標(biāo)名),COMPARE_TABLE_NAME(對(duì)照表名),STATUS,

TEST_SQL(被測(cè)指標(biāo)查詢SQL),

COMPARE_SQL(對(duì)照SQL)

FROM?TEST_CASE_TABLE