[發(fā)明專利]一種監(jiān)測用戶精神狀態(tài)的方法、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010945269.2
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112120718A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉宇
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州趣安科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/02;A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/08;A61B5/11;A61B5/145
• 代理公司: 杭州華知專利事務(wù)所(普通合伙) 33235
• 代理人: 束曉前

1.一種監(jiān)測用戶精神狀態(tài)的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：通過數(shù)據(jù)采集器采集用戶的生理數(shù)據(jù)并上傳至云服務(wù)計算中心；

S2：在云服務(wù)計算中心中設(shè)置信號閾值范圍，將處于信號閾值范圍外的生理數(shù)據(jù)剔除；

S3：在云服務(wù)計算中心中對處于信號閾值范圍內(nèi)的生理數(shù)據(jù)進行計算，獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和情感數(shù)據(jù)；

S4：根據(jù)云服務(wù)計算中心實時反饋的情感數(shù)據(jù)及時間，獲取用戶當前所處的精神狀態(tài)，各精神狀態(tài)起始時間和各個精神狀態(tài)所處的時間段；

S5：周期性記錄步驟S4中計算得到的各項數(shù)據(jù)，由云服務(wù)計算中心形成報表發(fā)送給客戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生理數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶精神狀態(tài)的方法，其特征在于，所述生理數(shù)據(jù)包括腦電波數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、心電數(shù)據(jù)、腹式呼吸或口鼻氣流數(shù)據(jù)、鼾聲數(shù)據(jù)、血氧數(shù)據(jù)、腿動數(shù)據(jù)、脈搏數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生理數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶精神狀態(tài)的方法，其特征在于，所述精神狀態(tài)包括放松程度、睡眠狀態(tài)、專注度/壓力值、情緒喚醒度、消極狀態(tài)、耐受度、情緒喚醒狀態(tài)和消極情緒狀態(tài)。

4.一種基于腦電波數(shù)據(jù)的用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，基于權(quán)利要求3所述的基于生理數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶精神狀態(tài)的方法，其特征在于，采集的數(shù)據(jù)為腦電波數(shù)據(jù)，檢測的精神狀態(tài)為用戶的放松程度、睡眠狀態(tài)；包括以下步驟：

通過腦機模塊實時采集用戶當前的腦電波信號，采集部位為用戶的前額，周期性的采集腦電波信號并發(fā)送到云服務(wù)計算中心；

在云服務(wù)計算中心中設(shè)置信號閾值范圍，將處于信號閾值范圍外的腦電波數(shù)據(jù)信號剔除；

在云服務(wù)計算中心中對處于信號閾值范圍內(nèi)的腦電波數(shù)據(jù)進行計算，獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和情感數(shù)據(jù)；

根據(jù)云服務(wù)計算中心實時反饋的情感數(shù)據(jù)及時間，獲取用戶當前所處的放松程度、睡眠狀態(tài)、各個睡眠狀態(tài)的起止時間及各個睡眠狀態(tài)所處的時間段；

云服務(wù)會根據(jù)算法將用戶單次睡眠情況以報表的形式量化展現(xiàn)給用戶，并通過情感數(shù)據(jù)的整體變化判斷用戶的入睡效率、睡眠效率、睡眠質(zhì)量、清醒效率；

周期性記錄用戶在睡眠期間的各項數(shù)據(jù)，形成每周或每月的報表。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于腦電波數(shù)據(jù)的用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，其特征在于，還包括以下步驟：

將用戶的入睡效率、睡眠效率、睡眠質(zhì)量、清醒效率與《匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表》進行對比，綜合評估得出用戶此次的睡眠相關(guān)建議；

根據(jù)用戶的入睡效率、睡眠質(zhì)量、睡眠相關(guān)建議提供完整的睡眠監(jiān)測報告及睡眠改善報告。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于腦電波數(shù)據(jù)的用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括腦波數(shù)據(jù)EGG，所述情感數(shù)據(jù)包括睡眠數(shù)據(jù)、注意力數(shù)據(jù)、放松度數(shù)據(jù)；所述睡眠狀態(tài)包括清醒期，放松期，淺睡眠期，深睡眠期，做夢期，微覺醒期。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于腦電波數(shù)據(jù)的用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，其特征在于，所述睡眠狀態(tài)通過EEG的波段變化來確定，所述睡眠質(zhì)量通過淺睡眠期至深睡眠期的起止時間、淺睡眠期和深睡眠期分別占總睡眠階段的比例、淺睡眠至深睡眠的循環(huán)周期數(shù)來確定，所述注意力數(shù)據(jù)與放松度數(shù)據(jù)分別反映了用戶在睡眠前中后的精神放松度，根據(jù)注意力數(shù)據(jù)、放松度數(shù)據(jù)在睡眠前中后的得分高低來確定用戶的入睡效率、清醒效率及睡眠效率。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于腦電波數(shù)據(jù)的用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和感情數(shù)據(jù)的計算過程為：

收集實時腦電波數(shù)據(jù)；

對腦電波數(shù)據(jù)進行降噪處理；

根據(jù)降噪后的腦電波計算出放松度、睡眠程度、睡眠狀態(tài)；其中放松度為情感數(shù)據(jù)，取值從0到100；睡眠程度，睡眠狀態(tài)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，睡眠程度的取值為0到100；睡眠狀態(tài)的取值為0和1。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項所述方法或權(quán)利要求4至8任中一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項所述方法或權(quán)利要求4至8中任一項所述方法的步驟。