[發(fā)明專利]目標(biāo)對象異常行為識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010944370.6
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN111814775B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周瑯;杜佳輝
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

本發(fā)明涉及人工智能，提供一種目標(biāo)對象異常行為識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，包括：提取目標(biāo)對象的視頻中的全身圖像；通過人臉表情識別模型識別全身圖像中的人臉表情、肢體動(dòng)作識別模型識別全身圖像中的肢體動(dòng)作及暴力傾向行為識別模型識別全身圖像中的暴力傾向行為；將人臉表情、肢體動(dòng)作及暴力傾向行為分別與異常行為預(yù)警數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配來識別目標(biāo)對象存在異常行為時(shí)，識別存在異常行為的異常類型并分析出異常等級及可能后果。本發(fā)明可應(yīng)用于智慧政務(wù)或者智慧小區(qū)中，能夠精確的識別出目標(biāo)對象是否有異常行為，并給出異常行為的異常類型及對應(yīng)的異常等級和可能后果。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，目標(biāo)對象的視頻可從區(qū)塊鏈中獲取。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能中的視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種目標(biāo)對象異常行為識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在傳統(tǒng)視頻接訪模式下，視頻監(jiān)控主要被運(yùn)用于記錄上訪人人像信息及對接訪過程進(jìn)行全程留痕。上訪人是否存在異常行為或者異常情況主要依賴于人工判斷識別以及機(jī)器安全檢測。

然而，人工查找上訪人行為異常點(diǎn)比較困難，且效率低下，容易造成遺漏；機(jī)器安全檢測僅針對上訪人攜帶的物品進(jìn)檢測，無法對上訪人本身的行為是否異常進(jìn)行檢測，且檢測范圍有限。

圖像識別等技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中，但在信訪接待中鮮有運(yùn)用，因此，在信訪接待中，如何通過圖像識別等技術(shù)對上訪人是否具有異常行為進(jìn)行智能自動(dòng)高效檢測成為亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上內(nèi)容，有必要提出一種目標(biāo)對象異常行為識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，能夠精確的識別出目標(biāo)對象是否有異常行為，并給出異常行為的異常類型及對應(yīng)的異常等級和可能后果。

本發(fā)明的第一方面提供一種目標(biāo)對象異常行為識別方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)對象的第一視頻并提取所述第一視頻中的多幀第一全身圖像；

調(diào)用人臉表情識別模型識別每幀第一全身圖像中的第一人臉表情、調(diào)用肢體動(dòng)作識別模型識別每幀第一全身圖像中的第一肢體動(dòng)作及調(diào)用暴力傾向行為識別模型識別每幀第一全身圖像中的第一暴力傾向行為；

將每個(gè)所述第一人臉表情、每個(gè)所述第一肢體動(dòng)作及每個(gè)所述第一暴力傾向行為分別與異常行為預(yù)警數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果識別所述目標(biāo)對象是否存在異常行為；

當(dāng)根據(jù)匹配結(jié)果識別所述目標(biāo)對象存在異常行為時(shí)，識別存在異常行為的異常類型并確定每一種異常類型對應(yīng)的元素標(biāo)識；根據(jù)異常行為特征分析規(guī)則分析出每一個(gè)元素標(biāo)識對應(yīng)的異常等級及可能后果，將每一種異常類型對應(yīng)的多個(gè)異常等級按照從高到低進(jìn)行排序，并將排序在第一的異常等級作為所述異常類型的異常等級，將每一種異常類型對應(yīng)的多個(gè)可能后果按照異常等級進(jìn)行排序，并將排序后的多個(gè)可能結(jié)果串接在一起得到所述異常類型的可能后果。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例，所述將每個(gè)所述第一人臉表情、每個(gè)所述第一肢體動(dòng)作及每個(gè)所述第一暴力傾向行為分別與異常行為預(yù)警數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果識別所述目標(biāo)對象是否存在異常行為包括：

獲取所述異常行為預(yù)警數(shù)據(jù)庫中異常類型為表情異常對應(yīng)的多個(gè)人臉表情并將獲取的多個(gè)人臉表情與所述人臉表情進(jìn)行匹配，當(dāng)從所述第一人臉表情中匹配出與所述第二人臉表情對應(yīng)的目標(biāo)人臉表情時(shí)，確定所述目標(biāo)對象的異常類型為表情異常；

獲取所述異常行為預(yù)警數(shù)據(jù)庫中異常類型為過激肢體對應(yīng)的多個(gè)第二肢體動(dòng)作，并將所述多個(gè)第二肢體動(dòng)作與所述第一肢體動(dòng)作進(jìn)行匹配，當(dāng)從所述第一肢體動(dòng)作中匹配出與所述第二肢體動(dòng)作對應(yīng)的目標(biāo)肢體動(dòng)作時(shí)，確定所述目標(biāo)對象的異常類型為過激肢體；