[發明專利]一種基于深度學習的全切片數字成像快速自動聚焦方法在審
| 申請號： | 202010943847.9 | 申請日： | 2020-09-08 |
| 公開（公告）號： | CN112070661A | 公開（公告）日： | 2020-12-11 |
| 發明（設計）人： | 劉賢明;李強 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號： | G06T3/00 | 分類號： | G06T3/00;G06N3/04;G06F30/27 |
| 代理公司： | 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 桑林艷 |
| 地址： | 150001 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 切片 數字 成像 快速 自動 聚焦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于深度學習的全切片數字成像快速自動聚焦方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟a、輸入離焦圖像；
步驟b、快速重聚焦網絡；
步驟c、預測準焦距離，
采用神經網絡的方法，快速預測不同離焦圖像的準焦距離。
2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的全切片數字成像快速自動聚焦方法，其特征在于:所述輸入離焦圖像來自于不同子圖像橫向位置下的軸向掃描移動獲得的z-stack圖像堆棧，每個子圖像位置獲得正、負各20張離焦圖像和一張準焦圖像，共計41張。
3.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的全切片數字成像快速自動聚焦方法，其特征在于：快速重聚焦網絡根據輸入離焦圖像進行網絡訓練和特征提取，其中網絡結構采用了可修改迭代次數的ResNet網絡塊，根據預測的準焦距離的分布來判斷ResNet網絡塊是否需要修改。
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