[發明專利]一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202010943448.2
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN111999001B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 李陽;馮小曉;崔學龍;趙建明;田松豐;張鵬望;高雨杰;楊禮太;薛佳琦;徐宏爭
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司大理局
• 主分類號: G01M3/00
• 分類號: G01M3/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/73
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 林怡妏

本發明提供一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測方法及系統，包括：步驟1、獲取空冷器管束泄漏時對應的檢測數據，根據所述檢測數據分析得到泄露位置的第一特征數據；步驟2、獲取空冷器管束的溫度分布圖；步驟3、利用最大類間方差法對所述溫度分布圖進行閾值分割；步驟4、通過R?CNN目標檢測法，根據所述第一特征數據和進行閾值分割的圖像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；整個過程無需停機檢查，可以更加方便、準確地對空冷器管束的泄漏情況進行檢測，提高了檢測的效率。

技術領域

本發明涉及換流站空冷器泄漏檢測技術領域，具體而言，涉及一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測方法及系統。

背景技術

換流站空冷器管束多達3840余根，內部作業空間狹小，若管束表面、焊縫處發生滲漏，不易觀察滲漏點。當空冷器管箱內管束出現泄漏時，現階段需要停機后打開管箱后檢查。對于泄漏點的檢查，采用管束逐根試壓的方法檢查確認，直到定位到泄漏管束。但是，這種檢測方法不利于換流站的正常運行。所以需要提供一種方案以便于更加方便、準確地對空冷器管束的泄漏情況進行檢測。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測方法及系統，用以實現更加方便、準確地對空冷器管束的泄漏情況進行檢測的技術效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測方法，包括

步驟1、獲取空冷器管束泄漏時對應的檢測數據，根據所述檢測數據分析得到泄露位置的第一特征數據；

步驟2、獲取空冷器管束的溫度分布圖；

步驟3、利用最大類間方差法對所述溫度分布圖進行閾值分割；

步驟4、通過R-CNN目標檢測法，根據所述第一特征數據和進行閾值分割的圖像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；包括：

將進行閾值分割后的圖像輸入R-CNN目標檢測網絡；

通過R-CNN目標檢測網絡進行特征提取，獲取對應的第二特征數據；

根據所述第二特征數據和所述第一特征數據分析空冷器管束的泄漏位置。

進一步地，所述步驟1還包括：將所述檢測數據輸入R-CNN網絡進行訓練，得到泄漏位置的第一特征數據；根據所述第一特征數據將所述空冷器管束分為泄漏管束和無泄漏管束。

進一步地，所述步驟2利用空冷器滲漏點處滲漏的水經高速氣流冷卻，其溫度相較于無滲漏處要低的原理，采用遠紅外熱成像技術，采集空冷器的溫度數據，得到空冷器管束的溫度分布圖。

第二方面，本發明實施例提供一種基于圖像處理的換流站空冷器泄漏檢測系統，包括遠紅外熱成像儀和處理終端；所述處理終端包括：

第一分析模塊，用于獲取空冷器管束泄漏時對應的檢測數據，根據所述檢測數據分析得到泄露位置的第一特征數據；

獲取模塊，用于獲取遠紅外熱成像儀檢測到的空冷器管束的溫度分布圖；

圖像分割模塊，用于利用最大類間方差法對所述溫度分布圖進行閾值分割；

第二分析模塊，用于通過R-CNN目標檢測法，根據所述第一特征數據和進行閾值分割的圖像分析得到所述空冷器管束的泄漏位置信息；包括：

將進行閾值分割后的圖像輸入R-CNN目標檢測網絡；

通過R-CNN目標檢測網絡進行特征提取，獲取對應的第二特征數據；

根據所述第二特征數據和所述第一特征數據分析空冷器管束的泄漏位置。