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[發(fā)明專利]一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010943441.0 申請日: 2020-09-09
公開(公告)號: CN112235835A 公開(公告)日: 2021-01-15
發(fā)明(設計)人: 夏雋娟;范立生;賴詩煒;綦科;劉外喜;周發(fā)升 申請(專利權)人: 廣州大學
主分類號: H04W28/16 分類號: H04W28/16;G06F9/445
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 代理人: 顏希文;郝傳鑫
地址: 510006 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 移動 邊緣 計算 網絡 動態(tài) 卸載 方法
【權利要求書】:

1.一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法,包括如下步驟:

步驟S1,在時變移動邊緣計算網絡中,通過接收端收集當前時刻的上行信道鏈路信息,并收集當前時刻的任務特征、用戶計算能力和接入節(jié)點CAPn的計算能力,根據收集的信息計算系統時延、能耗及其加權和;

步驟S2,根據步驟S1收集的參數設計相關的狀態(tài)和動作空間,將時變系統下的動態(tài)卸載問題建模為馬爾可夫決策過程,并將設計的狀態(tài)空間和動作輸入策略網絡,并通過深度強化學習的方式對策略網絡進行動態(tài)的反饋訓練和調整,以獲得一個針對時變系統的接近最優(yōu)的動態(tài)分配策略。

2.如權利要求1所述的一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法,其特征在于,于步驟S1中,在接收端通過系統的導頻信號估計出移動邊緣計算網絡當前時刻的上行卸載鏈路的信道參數,同時收集該時變系統當前時刻的任務特征、用戶計算能力和計算接入節(jié)點CAPn的計算能力,并計算系統時延、能耗,以及時延和能耗加權和作為獎賞值。

3.如權利要求2所述的一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法,其特征在于,步驟S1進一步包括:

步驟S100,在任務卸載階段中,計算用戶um到接入節(jié)點CAPn的無線鏈路傳輸速率;

步驟S101,根據步驟S100得到的無線鏈路傳輸速率計算獲得用戶um的傳輸時延和卸載傳輸能耗,并進一步計算獲得系統的卸載延遲和系統卸載能耗;

步驟S102,在任務計算階段中,計算用戶um的本地計算時延和本地計算能耗,并計算系統在接入節(jié)點CAPn計算的時延和能耗;

步驟S103,根據步驟S102的計算結果獲得任務計算階段的計算時延和計算能耗;

步驟S104,根據步驟S101和步驟S103的結果計算獲得每個時隙的總系統時延和總系統能耗;

步驟S105,計算總系統時延和能耗加權和作為獎賞值以度量系統性能。

4.如權利要求3所述的一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法,其特征在于,于步驟S100中,用戶um到接入節(jié)點CAPn的無線鏈路傳輸速率為:

其中B是無線帶寬,Pm為用戶um的傳輸功率,是um-CAPn鏈路的即時信道參數,σ2為接入節(jié)點CAPn處加性高斯白噪聲的方差。

5.如權利要求4所述的一種時變移動邊緣計算網絡的動態(tài)卸載方法,其特征在于,于步驟S101中,用戶um的任務卸載的時延為:

其中,lm,n為用戶um卸載的傳輸時延,em,n為用戶um卸載的傳輸能耗,

使用M個用戶中最大的時延lm作為系統卸載延遲,L1=max{l1,...,lM},

系統的任務卸載能耗為:

其中ρm,n為卸載到接入節(jié)點CAPn的任務比例,dm為所需要計算的任務的大小。

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