[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧園區(qū)態(tài)勢感知系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010943134.2
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN111815841B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王明庚;楊國水;江小彪;芮羅鋒;何通;王斌;朱咖喱;方愛婷
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州綠城信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G07C9/37
• 分類號: G07C9/37;G07C9/38;G01J5/00;G08B21/18
• 代理公司: 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧園區(qū)態(tài)勢感知系統(tǒng)，其特征在于，包括云平臺、服務(wù)端和用戶端；

所述服務(wù)端包括紅外熱成像儀、人體圖像采集模塊、標(biāo)記模塊、身份信息庫、人臉識別模塊、閘機(jī)、判斷模塊、體溫鏈生成模塊、圖片庫和推送模塊；

所述紅外熱成像儀和人體圖像采集模塊并排設(shè)置，同步采集進(jìn)入園區(qū)的人員的人體紅外熱成像圖片和人體圖片，并檢測人體體溫；

所述身份信息庫，存儲有居住于該園區(qū)的所有人員的身份信息，包括名字、人臉信息、聯(lián)系方式和居住房號；

人臉識別模塊，識別人體圖片中的人臉信息，當(dāng)該人臉信息與身份信息庫中的人臉信息匹配成功時，控制閘機(jī)開啟；

所述標(biāo)記模塊，將測得的人體體溫標(biāo)記到對應(yīng)的人體紅外熱成像圖片和人體圖片中；

所述圖片庫，存儲帶體溫標(biāo)記的人體紅外熱成像圖片和人體圖片，并上傳至云平臺；

所述判斷模塊，將測得的體溫與預(yù)先設(shè)定的體溫閾值進(jìn)行比較，若測得的體溫高于體溫閾值，則將對應(yīng)的人員標(biāo)記為敏感人員；

所述體溫鏈生成模塊，查詢敏感人員的歷史體溫，構(gòu)建該敏感人員的體溫鏈；

所述推送模塊，將體溫鏈推送至該敏感人員對應(yīng)的用戶端；

所述用戶端包括預(yù)警顯示模塊和預(yù)警消除模塊；

所述預(yù)警顯示模塊，接收推送模塊推送過來的體溫鏈，并進(jìn)行顯示；

所述預(yù)警消除模塊，上傳體溫過高說明或就診記錄，消除敏感人員標(biāo)記；

所述服務(wù)端還包括園區(qū)BIM模塊、統(tǒng)計模塊和態(tài)勢分析模塊；

所述園區(qū)BIM模塊，構(gòu)建園區(qū)所有的三維建筑模型，所述三維建筑模型包括街道模型、樓幢模型，所述樓幢模型中包括樓道模型及房間模型，所述房間模型設(shè)置有房號信息；

所述統(tǒng)計模塊，根據(jù)不同維度片區(qū)對三維建筑模型進(jìn)行劃分，并分別統(tǒng)計該片區(qū)下敏感人員的數(shù)量；

所述態(tài)勢分析模塊，將統(tǒng)計敏感人員的數(shù)量與對應(yīng)片區(qū)維度的人數(shù)閾值進(jìn)行比較，若敏感人員的數(shù)量大于對應(yīng)片區(qū)維度的人數(shù)閾值，則標(biāo)記該片區(qū)為敏感片區(qū)，并生成警報信息，向居住于該敏感片區(qū)內(nèi)的所有人員推送；

所述紅外熱成像儀包括第一紅外熱成像儀和第二紅外熱成像儀，分別設(shè)置于步行入口和車輛入口，用于采集步行人員的人體紅外熱成像圖片和進(jìn)入小區(qū)的車輛內(nèi)人員的人體紅外熱成像圖片；所述人體圖像采集模塊包括第一人體圖像采集模塊和第二人體圖像采集模塊，分別設(shè)置于步行入口和車輛入口，用于采集步行人員的人體圖片和進(jìn)入小區(qū)的車輛內(nèi)人員的人體圖片；所述第一紅外熱成像儀和第一人體圖像采集模塊并排設(shè)置；所述第二紅外熱成像儀和第二人體圖像采集模塊并排設(shè)置；

所述統(tǒng)計模塊的具體方法如下：

TJ1、按照樓道、樓幢、街道分別對園區(qū)進(jìn)行片區(qū)劃分，將居住于同一樓道的人員合并，構(gòu)建樓道片區(qū)住戶集；將居住于同一幢樓的人員合并，構(gòu)建樓幢片區(qū)住戶集；將居住于同一街道兩側(cè)的人員合并，構(gòu)建街道片區(qū)住戶集；

TJ2、統(tǒng)計不同樓道片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量，并于設(shè)定的樓道人數(shù)閾值相比較，若至少一個樓道片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的樓道人數(shù)閾值，則進(jìn)入TJ3，否則標(biāo)記本園區(qū)無敏感區(qū)域；

TJ3、統(tǒng)計不同樓幢片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量，并于設(shè)定的樓幢人數(shù)閾值相比較，若至少一個樓幢片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的樓幢人數(shù)閾值，則進(jìn)入TJ4，否則標(biāo)記敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的樓道人數(shù)閾值的樓道片區(qū)住戶集為敏感樓道，并將消息推送給對應(yīng)樓道片區(qū)住戶集的人員；

TJ4、統(tǒng)計不同街道片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量，并于設(shè)定的街道人數(shù)閾值相比較，若至少一個街道片區(qū)住戶集中敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的街道人數(shù)閾值，則標(biāo)記敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的街道人數(shù)閾值的街道片區(qū)住戶集為敏感街道，并將消息推送給對應(yīng)街道片區(qū)住戶集的人員；否則標(biāo)記敏感人員的數(shù)量大于設(shè)定的樓幢人數(shù)閾值的樓幢片區(qū)住戶集為敏感樓幢，并將消息推送給對應(yīng)樓幢片區(qū)住戶集的人員；

所述服務(wù)端還包括體溫閾值修正模塊；對體溫閾值進(jìn)行修正；具體修正方法如下：

XZ1，設(shè)定一標(biāo)準(zhǔn)體溫閾值；

XZ2，統(tǒng)計不同環(huán)境溫度下，各個人員的體溫；

XZ3，針對每一環(huán)境溫度，取處于體溫區(qū)間范圍內(nèi)的體溫數(shù)據(jù)，并求其平均值；

XZ4，在獲取人體紅外熱成像圖片的同時，同步檢測環(huán)境溫度；

XZ6，以該平均值為該環(huán)境溫度下，新的體溫閾值。