[發(fā)明專利]一種車牌字母識別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010942990.6 | 申請日: | 2020-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN112163581B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 連杰;賀小勇;周穎;關(guān)建剛 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06V20/62 | 分類號: | G06V20/62;G06V10/44 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 胡輝 |
| 地址: | 510641 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 車牌 字母 識別 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種車牌字母識別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括步驟:獲取車牌圖像,對車牌圖像進(jìn)行二值化處理,獲得二值化圖像;對二值化圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理,獲得經(jīng)過腐蝕膨脹處理后的第一圖像;從第一圖像中獲取字母圖像,對字母圖像進(jìn)行特征提取,根據(jù)提取的特征與特征表進(jìn)行匹配,獲得字母識別結(jié)果;對字母圖像進(jìn)行特征提取,包括:從多個掃描位置對字母圖像進(jìn)行多次直線掃描,獲取每次直線掃描過程中出現(xiàn)的顏色突變次數(shù)作為字母圖像的特征。本發(fā)明在字符識別過程中,僅需要對多個位置的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,極大地減少了運算量,提高了識別速率,并減少了運算資源的占用,可廣泛應(yīng)用于字母識別領(lǐng)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及字母識別領(lǐng)域,尤其涉及一種車牌字母識別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
如今汽車產(chǎn)量增加,私有車輛越來越多,對車輛進(jìn)行有效的管理也日益緊要。汽車車牌作為每輛車的身份標(biāo)識,如果能快速把握汽車車牌信息,那么對車輛的管理也就更高效了。隨著機器視覺的快速發(fā)展,車牌識別技術(shù)也應(yīng)運而生,并被廣泛應(yīng)用于道路交通流監(jiān)控、交通違章自動記錄、停車場自動安全管理等方面。
車牌識別是模式識別領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛的分支之一。車牌識別有兩大類,一是利用模板匹配的識別技術(shù),這是圖像處理中最基本、最常用的匹配識別方法,通過對車牌字符的分割,將分割得到的字符圖片與標(biāo)準(zhǔn)庫中的字符圖片比較,進(jìn)而得到識別結(jié)果,另一種是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識別,通過大量樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取每個字符的特征參數(shù),從而進(jìn)行字符識別。上述利用模板或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種方法都存有處理數(shù)據(jù)量過大的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題之一,本發(fā)明的目的是提供一種車牌字母識別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
一種車牌字母識別方法,包括以下步驟:
獲取車牌圖像,對所述車牌圖像進(jìn)行二值化處理,獲得二值化圖像;
對所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理,獲得經(jīng)過腐蝕膨脹處理后的第一圖像;
從所述第一圖像中獲取字母圖像,對所述字母圖像進(jìn)行特征提取,根據(jù)提取的特征與特征表進(jìn)行匹配,獲得字母識別結(jié)果;
所述對所述字母圖像進(jìn)行特征提取,包括:
從多個掃描位置對所述字母圖像進(jìn)行多次直線掃描,獲取每次直線掃描過程中出現(xiàn)的顏色突變次數(shù)作為所述字母圖像的特征。
進(jìn)一步,所述對所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕膨脹處理,包括:
采用第一圖像矩陣對所述二值化圖像進(jìn)行腐蝕處理,當(dāng)所述第一圖像矩陣的任一格子中存有第一像素,將所述第一圖像矩陣內(nèi)的所有像素賦值為第一像素值;
采用第二圖像對經(jīng)過腐蝕處理的圖像進(jìn)行膨脹處理,當(dāng)所述第二圖像矩陣的任一格子中存有第二像素,將所述第二圖像矩陣內(nèi)的所有像素賦值為第二像素值;
所述第一像素為像素值為第一像素值的像素,所述第二像素為像素值為第二像素值的像素。
進(jìn)一步,所述對所述字母圖像進(jìn)行特征提取,還包括以下步驟:
確認(rèn)所述字母圖像的寬度信息和高度信息;
根據(jù)所述高度信息獲取三個行掃描位置,根據(jù)所述寬度信息獲取一個列掃描位置。
進(jìn)一步,所述從多個掃描位置對所述字母圖像進(jìn)行多次直線掃描,獲取每次直線掃描過程中出現(xiàn)的顏色突變次數(shù)作為所述字母圖像的特征,包括:
在所述字母圖像的k0×W處進(jìn)行直線列掃描,獲得在所述直線列掃描過程中出現(xiàn)的顏色突變次數(shù),記為Y;
在所述字母圖像的k1×H處進(jìn)行直線行掃描,獲得在所述直線行掃描過程中出現(xiàn)的顏色突變次數(shù),記為X1;
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