[發明專利]自適應作業推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010942937.6
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112069411A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 王鑫
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/901;G06K9/00;G06K17/00
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫益青

1.自適應作業推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

Step1、獲取學生學習感知數據，所述學習感知數據包括學生針對知識點學習中產生的腦波數據和表情數據；

Step2、根據預設第一數據算法將腦波數據轉換為學生在知識點學習中的注意力值L，根據預設第二數據算法將表情數據轉換為學生在知識點學習中的興趣程度值M；

Step3、獲取用戶線上學習測試中知識點能力值θ，根據注意力值L和興趣程度值M對知識點能力值θ進行修正，修正時若注意力值L≥閾值L’，則對知識點能力值θ添加一個增量x，若注意力值L＜閾值L’，則對知識點能力值θ減小一個增量x；修正時若興趣程度值M≥閾值M’，則對知識點能力值θ添加一個增量y，若興趣程度值M＜閾值M’，則對知識點能力值θ減小一個增量y；

Step4、根據修正后的知識點能力值θ調取對應的作業資源進行推薦。

2.按照權利要求1所述的自適應作業推薦方法，其特征在于，還包括Step5、獲取老師發布的作業布置指令，根據作業布置指令對Step4中推薦的作業資源進行對應的資源調取，生成作業布置結果發布。

3.一種自適應作業推薦系統，其特征在于，包括學習感知數據采集裝置和服務器；

所述學習感知數據采集裝置包括腦波數據采集單元和表情數據采集單元；

所述腦波數據采集單元，用于采集學生針對知識點學習中產生的腦波數據；

所述表情數據采集單元，用于采集學生針對知識點學習中產生的表情數據；

所述服務器包括入庫模塊、存儲模塊、資源模塊和推薦模塊；

所述入庫模塊，用于將學習感知數據采集裝置采集到的腦波數據根據預設第一數據算法轉換為學生在知識點學習中的注意力值L，用于將學習感知數據采集裝置采集到的表情數據根據預設第二數據算法轉換為學生在知識點學習中的興趣程度值M；并將注意力值L和興趣程度值M作為學生學習狀態數據發送至存儲模塊進行存儲；

所述存儲模塊，用于存儲學生學習狀態數據；

所述資源模塊，用于存儲作業資源；

所述推薦模塊，用于根據學生的學習狀態數據對知識點能力值θ進行修正；修正時若注意力值L≥閾值L’，則對知識點能力值θ添加一個增量x，若注意力值L＜閾值L’，則對知識點能力值θ減小一個增量x；修正時若興趣程度值M≥閾值M’，則對知識點能力值θ添加一個增量y，若興趣程度值M＜閾值M’，則對知識點能力值θ減小一個增量y；并根據修正后的知識點能力值θ從資源模塊中調取對應的作業資源進行推薦。

4.按照權利要求3所述的自適應作業推薦系統，其特征在于，還包括學生端和教師端；所述服務器還包括布置模塊；

所述教師端包括作業助手和發布單元；

所述作業助手，用于對教師的語音進行識別，識別出作業布置指令，并將作業布置指令發送至服務器的布置模塊；

所述布置模塊，用于根據作業布置指令從推薦的作業資源進行對應的資源調取，生成作業布置結果，在生成作業布置結果后，向發布單元發送發布請求；

所述發布單元，用于在接收到發布請求后，供教師選擇是否確認發布，在教師選擇確認發布后，向布置模塊發送確認發布指令；

所述布置模塊在接收到確認發布指令后，將作業布置結果發送至學生端；

所述學生端包括答題單元和提交單元；

所述答題單元，用于供學生針對作業布置結果進行答題，并生成作業完成結果；

所述提交單元，用于供學生將作業完成結果提交至服務器的存儲單元中。

5.按照權利要求4所述的自適應作業推薦系統，其特征在于，所述服務器還包括排課模塊，所述排課模塊內存儲有學生課表，當所述布置模塊將作業布置結果發送至學生端的同時，會調取學生課表查詢當前作業布置結果所對應的科目的下次上課時間，并將下次上課時間設定為作業完成結果截止時間，并將作業完成結果截止時間發送學生端。

6.按照權利要求4或5所述的自適應作業推薦系統，其特征在于，所述服務器還包括學情模塊，所述學情模塊用于對學生一定周期內的作業完成率進行展示，用于對學生每次作業得分進行展示；用于對學生每次作業的錯題進行展示。