[發明專利]一種基于藍牙通訊的智能燈具系統有效
| 申請號: | 202010942180.0 | 申請日: | 2020-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN112020195B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 謝謙;魏相飛;李運鶴;仇懷利 | 申請(專利權)人: | 安徽世林照明股份有限公司 |
| 主分類號: | H05B47/19 | 分類號: | H05B47/19;H05B47/105;H05B47/165 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 劉生昕 |
| 地址: | 237200 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 藍牙 通訊 智能 燈具 系統 | ||
本發明公開了一種基于藍牙通訊的智能燈具系統,通過數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊、數據庫、處理器、監測模塊、控制模塊、提示模塊、藍牙傳輸模塊和燈具本體之間的配合使用,可以實現基于藍牙通訊對燈具進行智能調節;通過對數據處理信息中的移動設備觸控數據進行分析,得到移動設備觸控分析數據,對數據處理信息中的移動設備亮度數據進行分析,得到移動設備亮度分析數據,對數據處理信息中的移動設備電量數據進行分析,得到移動設備電量提示數據,利用控制模塊進行調整和提示,可以有效提高燈具使用的智能化;本發明可以解決不能基于藍牙通訊對燈具進行智能調節的問題,以及不能通過燈具對移動設備的電量情況進行提示的問題。
技術領域
本發明涉及藍牙通訊技術領域,具體為一種基于藍牙通訊的智能燈具系統。
背景技術
藍牙技術是一種無線數據和語音通信開放的全球規范,基于低成本的近距離無線連接,為固定和移動設備建立通信環境的一種特殊的近距離無線技術,現有的智能燈具系統可以通過藍牙技術將移動設備與藍牙連接,可以有效提高燈具的使用效果,現有的智能燈具系統使用時存在一定的缺陷。
公開號CN107835548A公開了一種基于藍牙的智能燈具,包括控制中心、檢測單元、無線傳輸模塊以及智能終端;所述智能終端與無線傳輸模塊無線連接,所述無線傳輸模塊與所述控制中心電連接,所述控制中心與檢測單元電連接;在滿足開啟燈光條件下,通過藍牙的自動配對來自動開啟燈光,而且用戶能夠通過上位機軟件調整燈光亮度及色溫,設置成滿足各種場景需求的情景模式,此外,在深夜時開啟的燈光為小夜燈模式更是避免了深夜強光對人眼的刺激;本發明不僅能夠通過智能控制節約能源,而且設計成人性化與方便化,更好的方便人們生活以及人們對生活品質的不斷追求。存在的缺陷包括:存在不能基于藍牙通訊對燈具進行智能調節的問題,以及不能通過燈具對移動設備的電量情況進行提示的問題;為此,我們提出一種基于藍牙通訊的智能燈具系統。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于藍牙通訊的智能燈具系統,本發明所要解決的技術問題為:
(1)如何實現基于藍牙通訊對燈具進行智能調節的問題;通過數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊、數據庫、處理器、監測模塊、控制模塊、提示模塊、藍牙傳輸模塊和燈具本體之間的配合使用,可以實現基于藍牙通訊對燈具進行智能調節;利用數據采集模塊采集移動設備的數據信息,該數據信息包括移動設備觸控信息、移動設備亮度信息和移動設備電量信息,利用數據分析模塊對數據處理信息進行分析操作,得到數據分析信息,利用監測模塊接收數據分析模塊發送的數據分析信息并進行監測,利用藍牙傳輸模塊對移動設備和燈具本體之間進行數據傳輸,可以有效提高燈具的使用效果,克服了現有方案中不能基于藍牙通訊對燈具進行智能調節的缺陷;
(2)如何解決不能通過燈具對移動設備的電量情況進行提示的問題;通過對數據處理信息中的移動設備觸控數據進行分析,得到移動設備觸控分析數據,利用移動設備觸控分析數據調整燈具本體的亮度,對數據處理信息中的移動設備亮度數據進行分析,得到移動設備亮度分析數據,利用移動設備亮度分析數據調整燈具本體的亮度,對數據處理信息中的移動設備電量數據進行分析,得到移動設備電量提示數據,將燈具本體根據移動設備電量提示數據進行提示,利用控制模塊進行調整和提示,可以有效提高燈具使用的智能化,可以解決了現有方案中不能通過燈具對移動設備的電量情況進行提示的缺陷。
本發明的目的可以通過以下技術方案實現:一種基于藍牙通訊的智能燈具系統,包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊、數據庫、處理器、監測模塊、控制模塊、提示模塊、藍牙傳輸模塊和燈具本體;
所述數據采集模塊用于采集移動設備的數據信息,該數據信息包括移動設備觸控信息、移動設備亮度信息和移動設備電量信息,并將數據信息傳輸至數據處理模塊和數據庫,所述數據處理模塊用于對數據信息進行處理操作,得到數據處理信息,并將數據處理信息傳輸至數據分析模塊;
所述數據分析模塊用于對數據處理信息進行分析操作,得到數據分析信息,并將數據分析信息傳輸至處理器和監測模塊,具體的工作步驟包括:
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