[發明專利]一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法及其裝置在審
| 申請號: | 202010941805.1 | 申請日: | 2020-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN112085724A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 張鵬;黃日光 | 申請(專利權)人: | 張鵬 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 264003 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 bim 圖像 機柜 溫度 測量方法 及其 裝置 | ||
1.一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法,應用于檔案存儲機房,其特征在于,包括以下步驟:
分別采集所述檔案存儲機房區域的彩色圖像和熱圖像;采集的所述彩色圖像和所述熱圖像對應相同的機房區域;所述彩色圖像中包括至少一個機柜;
將所述彩色圖像輸入語義分割網絡模型,輸出機柜的語義分割圖像;
將所述機柜的語義分割圖像作為遮罩裁剪所述熱圖像,得到至少一個所述機柜的熱圖像,進而獲得相應機柜的感知溫度;
將所述感知溫度與預設的溫度閾值進行比較,判斷所述感知溫度是否異常,當所述感知溫度異常時,生成感知溫度預警信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法,其特征在于,所述語義分割網絡模型的訓練過程如下:
對樣本圖像數據集中的目標進行標注,得到相應的標簽;所述目標包括機柜和地面;
將所述樣本圖像和所述標簽輸入所述語義分割網絡模型中進行訓練;所述語義分割網絡模型包括機柜感知編碼器和機柜感知解碼器,并采用損失函數優化網絡參數。
3.根據權利要求1所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法,其特征在于,所述裁剪所述熱圖像之前,還包括以下步驟:
對所述熱圖像與所述彩色圖像進行特征點匹配。
4.根據權利要求1所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法,其特征在于,所述基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量方法還包括以下步驟:
利用傳感器采集多個所述機柜的測量溫度;
計算每個所述測量溫度與相應的所述感知溫度之間的誤差;所述測量溫度的采樣時刻與所述感知溫度所對應的熱成像的采樣時刻相同;
在判斷出所述誤差大于預設的誤差閾值時,生成傳感器異常信息。
5.一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量裝置,應用于檔案存儲機房,其特征在于,包括:
圖像采集模塊,用于分別采集所述檔案存儲機房區域的彩色圖像和熱圖像;采集的所述彩色圖像和所述熱圖像對應相同的機房區域;所述彩色圖像中包括至少一個機柜;
語義分割模塊,用于將所述彩色圖像輸入語義分割網絡模型,輸出機柜的語義分割圖像;
裁剪模塊,用于將所述機柜的語義分割圖像作為遮罩裁剪所述熱圖像,得到至少一個所述機柜的熱圖像,進而獲得相應機柜的感知溫度;以及
判斷模塊,用于將所述感知溫度與預設的溫度閾值進行比較,判斷所述感知溫度是否異常,當所述感知溫度異常時,生成感知溫度預警信息。
6.根據權利要求5所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量裝置,其特征在于,所述語義分割模塊還包括:
標注模塊,用于對樣本圖像數據集中的目標進行標注,得到相應的標簽;所述目標包括機柜和地面;以及
訓練模塊,將所述樣本圖像和所述標簽輸入所述語義分割網絡模型中進行訓練;所述語義分割網絡模型包括編碼器和解碼器,并采用損失函數優化參數。
7.根據權利要求5所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量裝置,其特征在于,所述裁剪模塊還包括:
特征匹配模塊,用于在進行裁剪前對所述熱圖像與所述彩色圖像進行特征點匹配。
8.根據權利要求5所述的一種基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量裝置,其特征在于,所述基于BIM及熱圖像的機柜溫度測量裝置還包括溫度對比模塊,所述溫度對比模塊包括:
傳感器溫度采集模塊,用于利用傳感器采集多個所述機柜的測量溫度;
誤差計算模塊,用于計算每個所述測量溫度與相應的所述感知溫度之間的誤差;所述測量溫度的采樣時刻與所述感知溫度所對應的熱成像的采樣時刻相同;
異常判斷模塊,用于在判斷出所述誤差大于預設的誤差閾值時,生成傳感器異常信息。
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