[發(fā)明專利]一種人臉識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010941304.3
• 申請(qǐng)日: 2020-05-09
• 公開（公告）號(hào): CN112084946B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王開業(yè)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V10/80;G06V10/764
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

本說明書實(shí)施例提供一種人臉識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備。人臉識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)。對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)。將所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)輸入至人臉識(shí)別模型，得到待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，其中，所述人臉識(shí)別模型是基于樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)和所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別分類標(biāo)簽訓(xùn)練得到的，所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)是由所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)所述至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)融合得到的。

本文件是“一種人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及硬件”的分案申請(qǐng)，母案的申請(qǐng)?zhí)枮椤?02010388083.1”，申請(qǐng)日為“2020年5月9日”。

技術(shù)領(lǐng)域

本文件涉及生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著人臉識(shí)別在線下支付場(chǎng)景的大規(guī)模應(yīng)用，對(duì)人臉識(shí)別1:大N的誤識(shí)通過率的要求越來越高。如何進(jìn)一步的提升人臉識(shí)別的性能，來保證業(yè)務(wù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。目前廣泛使用的人臉識(shí)別技術(shù)是基于可見彩色光RGB攝像頭的人臉成像，通過對(duì)RGB圖片中的人臉特征進(jìn)行身份核實(shí)識(shí)別。然而，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，RGB人臉識(shí)別技術(shù)僅利用了人臉的紋理信息，在性能上已經(jīng)越來越難以滿足對(duì)通過率和誤識(shí)率的極致要求。

為此，如何實(shí)現(xiàn)更高性能的人臉識(shí)別是當(dāng)前急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實(shí)施例目的是提供一種人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及硬件、裝置及電子設(shè)備，能夠多模態(tài)化進(jìn)行人臉識(shí)別，以提升識(shí)別性能。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本說明書實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，提供一種人臉識(shí)別方法，包括：

獲取待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)；

對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)；

將所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)輸入至人臉識(shí)別模型，得到待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，其中，所述人臉識(shí)別模型是基于樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)和所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別分類標(biāo)簽訓(xùn)練得到的，所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)是由所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)所述至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)融合得到的。

第二方面，提供一種人臉識(shí)別裝置，包括：

獲取模塊，獲取待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)；

融合模塊，對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)；

識(shí)別模塊，將所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)輸入至人臉識(shí)別模型，得到待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，其中，所述人臉識(shí)別模型是基于樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)和所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別分類標(biāo)簽訓(xùn)練得到的，所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)是由所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)所述至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)融合得到的。

第三方面，提供一種電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行：

獲取待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)；

對(duì)所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)至少兩種模態(tài)圖像的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到所述待識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的人臉融合特征數(shù)據(jù)；