[發明專利]一種基于K-means聚類算法的螺栓敲擊檢測方法在審
| 申請號： | 202010940894.8 | 申請日： | 2020-09-09 |
| 公開（公告）號： | CN112255308A | 公開（公告）日： | 2021-01-22 |
| 發明（設計）人： | 劉永超;董樹青;郭德瑞;李帥;劉楊;劉長福 | 申請（專利權）人： | 中國大唐集團科學技術研究院有限公司火力發電技術研究院 |
| 主分類號： | G01N29/04 | 分類號： | G01N29/04;G01N29/46;G01N29/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中南長風知識產權代理事務所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 鄭海 |
| 地址： | 100043 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 means 算法 螺栓 敲擊 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于K-means聚類算法的螺栓敲擊檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1，利用敲擊方式對螺栓進行檢測，通過麥克風采集螺栓的敲擊回聲信號；所述回聲信號為音頻信號；
步驟2，對所述回聲信號進行預處理；
步驟3，對預處理后的回聲信號進行傅里葉變換；
步驟4，對傅里葉變換后的頻譜圖中超過閾值的峰值進行記錄；
步驟5，基于K-means聚類算對記錄的峰值信息進行分類，得到分類結果；
步驟6，將分類結果中樣本數量最多的一類確定為無缺陷類，其它類確定為存在缺陷的類別。
2.根據權利要求1所述的基于K-means聚類算法的螺栓敲擊檢測方法，其特征在于，步驟2中所述預處理包括截取及降噪處理。
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