[發明專利]患者用藥行為干預方法及裝置、服務器、存儲介質

在審

• 申請號: 202010940492.8
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112037932A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 左磊;趙惟;徐卓揚;廖希洋;趙婷婷;孫行智
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種患者用藥行為干預方法，其特征在于，包括：

獲取目標患者在預設時長內的行為數據，所述行為數據包括非用藥行為數據，所述預設時長中包括n個時間段，n為自然數；

通過長短時記憶網絡LSTM對所述行為數據進行學習，以獲得第n+1時間段的用藥行為概率序列；

根據所述用藥行為概率序列確定所述目標患者在所述第n+1時間段的用藥行為類型；

根據所述用藥行為類型和所述非用藥行為數據確定目標干預策略，并基于所述目標干預策略向所述目標患者發送用藥提醒信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過長短時記憶網絡LSTM對所述行為數據進行學習，包括：

將所述預設時長內的行為數據按照預設順序進行排序以得到排序后的行為數據序列，將所述行為數據序列輸入所述LSTM；

通過所述LSTM以多種用藥行為類型的多分類問題為學習任務來學習所述n個時間段中各個時間段的行為數據對應的下一時間段的用藥行為類型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用藥行為概率序列中一個用藥行為概率對應一個用藥行為類型；

所述根據所述用藥行為概率序列確定所述目標患者在所述第n+1時間段的用藥行為類型，包括：

將所述用藥行為概率序列中的最大用藥行為概率所對應的用藥行為類型確定為所述目標患者在所述第n+1時間段的用藥行為類型。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用藥行為類型和所述非用藥行為數據確定目標干預策略，包括：

根據所述用藥行為類型和所述非用藥行為數據生成所述目標患者的自我管理標簽；

計算所述自我管理標簽與干預策略集合中各個干預策略的策略標簽的匹配度以得到多個匹配度值，所述預設干預策略集合包括多個干預策略，一個干預策略攜帶至少一個策略標簽；

將所述多個匹配度值中最大值對應的干預策略確定為所述目標干預策略。

5.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述目標干預策略中包括用藥提醒方式和用藥提醒頻率；

所述基于所述目標干預策略向所述目標患者發送用藥提醒信息，包括：

在預設時間段內，按照所述用藥提醒頻率以所述用藥提醒方式向所述目標患者發送所述用藥提醒信息；

其中，所述用藥提醒方式包括文字提示或語音提示。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取目標患者在預設時長內的行為數據，包括：

按照預設頻率向目標患者發送行為數據采集提示以提示所述目標患者按照目標數據采集形式反饋行為數據，其中，所述目標數據采集形式包括網頁鏈接采集或二維碼采集；

接收所述目標患者反饋的行為數據以作為所述目標患者在預設時長內的行為數據。

7.一種患者用藥行為干預裝置，其特征在于，包括：

行為數據獲取模塊，用于獲取目標患者在預設時長內的行為數據，所述行為數據包括非用藥行為數據，所述預設時長中包括n個時間段，n為自然數；

概率序列學習模塊，用于通過長短時記憶網絡LSTM對所述行為數據進行學習，以獲得第n+1時間段的用藥行為概率序列；

行為類型確定模塊，用于根據所述用藥行為概率序列確定所述目標患者在所述第n+1時間段的用藥行為類型；

確定發送模塊，用于根據所述用藥行為類型和所述非用藥行為數據確定目標干預策略，并基于所述目標干預策略向所述目標患者發送用藥提醒信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述目標干預策略中包括用藥提醒方式和用藥提醒頻率；

所述確定發送模塊用于在預設時間段內，按照所述用藥提醒頻率以所述用藥提醒方式向所述目標患者發送所述用藥提醒信息；

其中，所述用藥提醒方式包括文字提示或語音提示。