[發明專利]空氣污染粒子信息的優化方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010939714.4
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112052619B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 王關鎖;張畦霖;趙彪;鄧杰;康賢彪
• 申請（專利權）人: 自然資源部第一海洋研究所;太原則成信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/25
• 分類號: G06F30/25;G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 孔默

1.一種空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取月平均的空氣污染源排放清單數據；其中，所述空氣污染源排放清單數據包括預設區域內的空氣污染粒子數據；

根據所述空氣污染源排放清單數據確定源排放輸入清單數據；

基于氣象要素驅動場和初始場，將所述源排放輸入清單數據輸入至空氣污染數值模型進行模擬，得到所述預設區域內各個觀測點的空氣污染粒子初始信息；其中，所述氣象要素驅動場用于表征所述預設區域的驅動環境，所述初始場用于表征所述預設區域的初始環境；

將所述空氣污染粒子初始信息作為空氣污染粒子當前信息，對于每個所述空氣污染粒子當前信息，均執行以下優化操作：

根據所述空氣污染粒子當前信息和所述預設區域內各個所述觀測點的空氣污染粒子實際信息，計算得到各個所述觀測點的濃度誤差；

對于濃度誤差未處于預設誤差范圍的目標觀測點，將所述目標觀測點的濃度誤差輸入至溯源模型進行溯源計算，得到所述目標觀測點對應的誤差修正信息；

將各個所述目標觀測點的誤差修正信息和所述源排放輸入清單數據重新輸入至所述空氣污染數值模型進行模擬，得到各個所述觀測點的空氣污染粒子優化信息；

將所述空氣污染粒子優化信息作為空氣污染粒子當前信息，繼續執行所述優化操作，直至各個所述觀測點的濃度誤差均處于所述預設誤差范圍內時停止所述優化操作；

將停止所述優化操作時對應的各個所述觀測點的空氣污染粒子優化信息作為各個所述觀測點的空氣污染粒子最終優化信息。

2.根據權利要求1所述的空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，將所述目標觀測點的濃度誤差輸入至溯源模型進行溯源計算，得到所述目標觀測點對應的誤差修正信息的步驟，包括：

將所述目標觀測點的濃度誤差輸入至所述溯源模型進行溯源計算，以得到所述濃度誤差的濃度誤差來源信息；

根據所述濃度誤差來源信息，計算得到所述目標觀測點對應的誤差修正信息。

3.根據權利要求2所述的空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，將所述目標觀測點的濃度誤差輸入至所述溯源模型進行溯源計算的步驟，包括：

獲取所述空氣污染數值模型提供的氣象背景參數；其中，所述氣象背景參數用于表征所述預設區域的模擬氣象環境；

基于所述氣象背景參數，將所述目標觀測點的濃度誤差輸入至溯源模型，以使所述溯源模型根據所述濃度誤差進行溯源計算，得到所述濃度誤差的濃度誤差來源信息。

4.根據權利要求1所述的空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，基于氣象要素驅動場和初始場，將所述源排放清單數據輸入至空氣污染數值模型進行模擬的步驟，包括：

獲取所述氣象要素驅動場提供的驅動氣象要素參數和所述初始場提供的初始參數；

基于所述驅動氣象要素參數和所述初始參數，將所述源排放輸入清單數據輸入至所述空氣污染數值模型，以使所述空氣污染數值模型根據所述源排放輸入清單數據進行模擬，得到所述預設區域內各個觀測點的空氣污染粒子初始信息。

5.根據權利要求1所述的空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，所述方法還包括：

將停止所述優化操作時對應的各個所述目標觀測點的誤差修正信息和所述源排放輸入清單數據進行疊加，得到源排放輸入清單優化數據；

將所述源排放輸入清單優化數據輸入至所述空氣污染數值模型進行模擬，得到所述預設區域的空氣污染粒子模擬信息。

6.根據權利要求1所述的空氣污染粒子信息的優化方法，其特征在于，根據所述空氣污染源排放清單數據確定源排放輸入清單數據的步驟，包括：

對所述空氣污染源排放清單數據進行時間插值處理，得到逐小時的空氣污染源排放清單數據；

將逐小時的所述空氣污染源排放清單數據按照水平方向插值到模式網絡，得到處理后的所述空氣污染源排放清單數據；

將處理后的所述空氣污染源排放清單數據按照預設規則進行轉換，以得到所述源排放輸入清單數據。