[發明專利]一種知識點掌握情況分析系統的方法

在審

• 申請號: 202010938940.0
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112052327A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 李賽賽;李萍
• 申請（專利權）人: 浪潮卓數大數據產業發展有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/31;G06F16/35;G06Q50/20;G06F16/2458
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜鵬

1.一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，將獲取的原始數據標準化數據字段映射，分析并標準化，利用平臺自定義算法進行數據的處理，通過對各科目評分規則及答案，進行拆分知識點得分分析比對，計算出得分，根據預先設定的知識點評級，將得分轉化為評級，經數據處理系統與用戶做關聯，保存到系統數據庫，智能推薦給學生及老師輔助教學和學習使用。

2.根據權利要求1所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，具體有如下步驟：

S1、分析數據特征；

S2、標準數據可視化展示；

S3、建立標準庫數據；

S4、形成數據報告及教學輔導報告。

3.根據權利要求2所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，在步驟S1中，通過平臺按照既定格式和規范錄入各學科、各個級別的真題試題，模擬考試試題及各種樣式題材的自編試題，利用大數據數據質量和數據管理方法，分析數據特征，分類評定，形成全面的題庫綜合試題，將數據進行字段創建映射，將數據按照映射字段結構化、標準化處理之后保存到系統數據中。

4.根據權利要求3所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，在步驟S2中，將標準的數據通過數據服務可視化平臺展示給用戶群體使用，用戶群體注冊登錄后形成唯一標識并保存到數據庫用戶信息表中，所保存的用戶數據都是結構化標準數據，所述數據都是經過系統框架處理過的，用于為將來用戶與試題關聯做準備。

5.根據權利要求4所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，在步驟S3中，通過平臺將試題開放給學生練習，完成提交之后，系統框架將會按照既定流程分析、比對，完成打分系統，利用貝葉斯概率統計來計算學生對該知識點掌握情況。

6.根據權利要求5所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，所述的貝葉斯概率為，貝葉斯定理始于條件概率，條件概率定義為：

在事件B發生的前提下，事件A發生的概率，用P(A|B)來表示這個條件概率。

7.根據權利要求6所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，計算完學生對知識點掌握情況后，得到學生得分，把獲得的結果與實際情況進行比對分析，從而得到能夠對用戶請求行為做比對的數據，將學生與知識點掌握情況關聯數據作為既定的標準庫數據。

8.根據權利要求7所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，在步驟S3中將不斷的持續更新最新用戶知識點關聯數據。

9.根據權利要求8所述的一種知識點掌握情況分析系統的方法，其特征在于，通過步驟S3獲得了一個用戶知識掌握程度數據庫，用于分析知識點掌握情況，將數據處理系統作為請求分析層請求系統平臺產品服務層，對使用系統產品過程中進行智能化推薦操作及分析用戶行為，形成用戶知識點掌握數據報告及教學輔導報告。