[發明專利]基于大數據的產業園評估方法及裝置

在審

• 申請號: 202010938469.5
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112116230A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 戴麗麗;呂緒祥;許頡;李城紅;黃萍;張江華
• 申請（專利權）人: 福建新大陸軟件工程有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的產業園評估方法，包括步驟：獲取移動運營商的數據，通過自動數據清洗獲取多個指標數據；根據層次分析法獲得指標數據的三級層次結構；根據網絡分析法原理，依次構建二級指標、第三級指標的相互關系網絡結構；根據間接重要性程度比較法得出關系判斷矩陣，并進行關系判斷矩陣的一致性檢驗；進行三級指標相對重要性權重計算，對產業園進行指標得分計算。該方法采用大數據處理技術，通過后臺數據分析和處理，隨時隨地執行任務，依照目標分解、相互比較、加權綜合的思維模式進行評價,隨時可輸出軟件產業園的經濟活動指數，方便相關部門統計運用。

技術領域

本發明涉及大數據應用技術領域，特別涉及一種基于大數據的產業園評估方法及裝置。

背景技術

產業園區是政府發展區域經濟的主要載體，是區域產業調整升級的重要空間聚集形式，擔負著聚集創新資源、培育新興產業、推動城市化建設等一系列的重要使命。發展產業園的核心是構筑產業鏈，并盡量拓展延伸，形成規模，獲得最大經濟效益。各地政府及相關部門需要對已經興建的產業園的經濟發展情況進行對應的績效評估，以衡量其發展及運營的情況，為后續政策的制定或調整提供相關的依據。

對于產業園經濟活力的評估，現有的普遍做法是通過人工收集或要求企業上報的形式，收集與產業園經濟發展相關的評價指標，并對這些指標進行數據的呈現，由對應評審委員根據數據做出對應的評價、排名或者打分。當前對產業園評經濟活力的評價維度主要包括：產業項目、固定資產投資、規模以上工業增加值、稅收總額及增速、產業聚集度、規模以上先進制造業占比、新增工業企業數、新落地企業投資總額、高新技術企業數、新增就業人數、融資水平等。各省市依據本地實際需要，設置對應的評價維度。

然而現有的產業園經濟發展績效評估存在如下缺陷：1、評價指標數據需要園區所在地市的統計部門人工統計或者園區上報，收集難度高、人力成本高、部分數據的準確性難以把控。2、評價指標僅從經濟角度考慮，不夠全面和客觀，忽略了產業園區的延伸價值，如興建的園區對周邊生活商業設施配套的拉動作用，如園區在解決就業和引導人口居住地合理分布中發揮的引導作用等。3、評價指標收集時間長，而且全部來自截止某個時間點的靜態數據，沒有考慮產業園經濟活動的穩定性因素。4、評價結果受人工參與因素影響大，難以科學量化。

發明內容

本發明要解決的技術問題是如何提供一種可自動化、量化評估且評估指標多元的基于大數據的產業園評估方法及裝置。

為了解決上述技術問題，本發明的技術方案為：

一種基于大數據的產業園評估方法，包括步驟：

S10：獲取移動運營商的數據，通過自動數據清洗獲取多個指標數據；

S20：根據層次分析法獲得所述指標數據的三級層次結構；

S30：根據網絡分析法原理，依次構建二級指標、第三級指標的相互關系網絡結構；

S40：根據間接重要性程度比較法得出關系判斷矩陣，并進行關系判斷矩陣的一致性檢驗；

S50：進行三級指標相對重要性權重計算，對產業園進行指標得分計算。

優選地：所述移動運營商的數據包括用戶的網絡信令、語言通話、位置數據。

優選地：步驟S40包括：

根據間接重要性程度比較法，將二級指標進行比較，得出元素關系判斷矩陣；

分別對關系判斷矩陣進行加權平均值，作為兩兩重要性程度比較的最終取值；

計算關系判斷矩陣的一致性，并與一預設閾值進行比對過濾。

優選地：在所述指標數據中，網絡分析法中控制因素層包括產業聚集度、發展持續性、經營活躍度、人口結構組成及產業健康度；