[發明專利]一種訓練樣本圖像獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 202010937658.0
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112085722A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 胡凱
• 申請（專利權）人: 凌云光技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/73;G06T7/10
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待處理大尺度訓練樣本圖像；

確定訓練樣本圖像中所有缺陷的位置和大小；

根據每個缺陷的位置和大小計算待剪切缺陷的需要剪切的小圖像個數；

根據所述待剪切缺陷的需要剪切的小圖像個數，對待剪切缺陷進行剪切，將剪切完成的缺陷標記為已剪切的缺陷；

復制訓練樣本圖像中已標記為已剪切的缺陷的位置區域，得到具有缺陷的小尺寸訓練樣本圖像。

2.根據權利要求1所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，所述確定大尺度訓練樣本圖像中所有缺陷的位置和大小，包括：

對所述大尺度訓練樣本圖像中的缺陷進行blob分析，并對每個缺陷所處外接矩形進行網格化處理，獲取大尺度訓練樣本圖像中的缺陷在所述外接矩形中的位置和大小。

3.根據權利要求2所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，并對每個缺陷所處外接矩形進行網格化處理，包括:

并根據每個缺陷的blob的質心位置、每個缺陷所處外接矩形的大小及需要剪切的小圖像的大小對每個外接矩形進行網格化處理。

4.根據權利要求2或3所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，所述根據每個缺陷的位置和大小計算待剪切缺陷的需要剪切的小圖像個數，包括：

查找所有待剪切的缺陷；

根據所述缺陷外接矩形的大小、位置及需要剪切的小圖像的大小計算每個待剪切缺陷中需要剪切的小圖個數。

5.根據權利要求4所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，將待剪切缺陷進行剪切之前，還包括：

過濾掉待剪切缺陷所處矩形網格中無缺陷的矩形網格。

6.根據權利要求5所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，所述過濾掉待剪切缺陷所處矩形網格中無缺陷的矩形網格之后，還包括：

對有缺陷的矩形網格內的缺陷進行剪切，將剪切完成的缺陷標記為已剪切的缺陷。

7.根據權利要求6所述的訓練樣本圖像獲取方法，其特征在于，當兩個待剪切缺陷位于同一個矩形網格，對其中一個待剪切缺陷進行剪切時，另一個待剪切缺陷也被剪切，并標記為已剪切的缺陷。

8.一種訓練樣本圖像獲取裝置，其特征在于，包括：

Blob分析模塊，用于對所述大尺度訓練樣本圖像中的缺陷進行blob分析，并對每個缺陷所處外接矩形進行網格化處理，獲取大尺度訓練樣本圖像中的缺陷在所述外接矩形中的位置和大小；

剪切位置信息生成模塊，用于根據每個缺陷的位置和大小計算待剪切缺陷的需要剪切的小圖像個數，將所述待剪切缺陷進行剪切，將剪切完成的缺陷標記為已剪切，將將剪切完成的缺陷標記為已剪切的缺陷；

小尺寸缺陷圖像生成模塊，用于復制標記為已剪切的缺陷的位置區域，得到具有缺陷的小尺寸圖像。

9.根據權利要求8所述的訓練樣本圖像獲取裝置，其特征在于，所述剪切位置信息生成模塊包括：

計算單元,所述計算單元用于查找所有待剪切的缺陷，根據所述缺陷外接矩形的大小、位置及需要剪切的小圖像的大小計算每個待剪切缺陷中需要剪切的小圖個數；

過濾單元，所述過濾單元用于過濾待剪切缺陷所處矩形網格中無缺陷的矩形網格。