[發明專利]一種數據驅動的出清電價邊界模擬方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010937222.1
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112100913A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 于鵬;陳中飛;白楊;張軒;宋慧;陳愛林;馮樹海;楊爭林;鄭亞先;薛必克;程海花;王高琴;史新紅;邵平;呂建虎;包宇慶;成麗珉
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F111/10
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 孟大帥

1.一種數據驅動的出清電價邊界模擬方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1：接收出清電價邊界模擬請求，基于所述請求獲取第一歷史數據和第二歷史數據；

S2：對所述第一歷史數據和所述第二歷史數據進行處理，得到特征數據集；

S3：基于所述特征數據集建立出清電價邊界模型，進行出清電價邊界模擬；

S4：輸出顯示出清電價邊界模擬結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一歷史數據包括歷史出清電價數據，對所述第一歷史數據進行處理包括：

通過改進的經驗模態分解法對電力市場歷史出清電價數據進行分解，得到不同時間尺度的出清電價數據特征序列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二歷史數據包括系統負荷預測時間、電力市場競價空間時間和系統阻塞時間，對所述第二歷史數據進行處理包括：

基于相關度分析法對采集的歷史數據進行分析與降維處理，確定電力市場出清電價的關鍵信息數據序列。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征數據集建立出清電價邊界模型，進行出清電價邊界模擬，包括：

結合不同時間尺度的出清電價數據特征序列和關鍵信息數據序列建立電力市場特征數據集，利用徑向基函數神經網絡建立出清電價邊界模型。

5.一種數據驅動的出清電價邊界模擬系統，其特征在于，所述系統包括：

接收模塊，用于接收出清電價邊界模擬請求，基于所述請求獲取第一歷史數據和第二歷史數據；

處理模塊，用于對所述第一歷史數據和所述第二歷史數據進行處理，得到特征數據集；

模擬模塊，用于基于所述特征數據集建立出清電價邊界模型，進行出清電價邊界模擬；

輸出模塊，用于輸出顯示出清電價邊界模擬結果。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述第一歷史數據包括歷史出清電價數據，所述處理模塊包括第一處理單元，用于對所述第一歷史數據進行處理，通過改進的經驗模態分解法對電力市場歷史出清電價數據進行分解，得到不同時間尺度的出清電價數據特征序列。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述第二歷史數據包括系統負荷預測時間、電力市場競價空間時間和系統阻塞時間，所述處理模塊包括第二處理單元，用于對所述第二歷史數據進行處理，基于相關度分析法對采集的歷史數據進行分析與降維處理，確定電力市場出清電價的關鍵信息數據序列。

8.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述模擬模塊基于所述特征數據集建立出清電價邊界模型，進行出清電價邊界模擬，包括：

結合不同時間尺度的出清電價數據特征序列和關鍵信息數據序列建立電力市場特征數據集，利用徑向基函數神經網絡建立出清電價邊界模型。

9.一種數據驅動的出清電價邊界模擬系統，其特征在于，所述系統包括：處理器，耦合于所述處理器的存儲器，所述存儲器中存儲有計算機可執行指令，當所述可執行指令被處理器執行時，實現如權利要求1-4任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機可執行指令，當所述可執行指令被處理器執行時，實現如權利要求1-4任一項所述的方法的步驟。