[發明專利]決策信息推薦、藥物信息推薦方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202010936621.6
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112017745B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 姚海申;蔣雪涵;孫行智;胡崗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H50/70;G06N20/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 姚章國

1.一種決策信息推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標推送對象的目標特征信息；所述目標特征信息為所述目標推送對象的個人特征信息；

將所述目標特征信息輸入至預設決策特征相似度模型中，得到與所述目標特征信息對應的決策分類標簽；

自基于歷史決策數據構建的預設決策數據庫中，獲取具有與所述決策分類標簽相同的樣本分類標簽的樣本決策信息；

在所述樣本決策信息不符合預設推薦要求時，獲取預設決策信息轉換表，在自所述預設決策信息轉換表中查詢到目標決策信息時，將所述目標決策信息推送至所述目標推送對象；所述目標決策信息是指所述預設決策信息轉換表中與所述樣本決策信息具有相同樣本分類標簽的決策信息；

所述自基于歷史決策數據構建的預設決策數據庫中，獲取具有與所述決策分類標簽相同的樣本分類標簽的所有樣本決策信息之前，包括：

獲取歷史樣本數據集，所述歷史樣本數據集中包含至少一個樣本對象的所述歷史決策數據；

抽取與所述樣本對象對應所述歷史決策數據中的樣本特征信息，所述樣本特征信息為所述樣本對象的個體特征信息；同時，抽取與該樣本對象對應的所述歷史決策數據中的歷史決策信息；

根據所述樣本特征信息生成所述樣本分類標簽；

對所述歷史決策信息進行預處理，得到與所述歷史決策信息對應的所述樣本決策信息；

將所述樣本分類標簽與所述樣本決策信息關聯存儲至所述預設決策數據庫中；

所述對所述歷史決策信息進行預處理，得到與所述歷史決策信息對應的所述樣本決策信息，包括：

對各所述樣本對象的所有所述歷史決策信息進行基于時間軸的切分處理，得到各所述歷史決策信息在不同時間段上的切分決策信息；

對各所述切分決策信息進行校驗；

若所述切分決策信息為空，則將該切分決策信息合并至與其相鄰的時間段的切分決策信息中，在合并后的所述切分決策信息不為空時，將合并后的所述切分決策信息記錄為所述樣本決策信息；

若所述切分決策信息不為空，則將所述切分決策信息記錄為所述樣本決策信息。

2.如權利要求1所述的決策信息推薦方法，其特征在于，所述將該切分決策信息合并至與其相鄰的時間段的切分決策信息中之后，還包括：

在合并后的所述切分決策信息為空時，則刪除合并后為空的所述切分決策信息。

3.如權利要求1所述的決策信息推薦方法，其特征在于，所述獲取預設決策信息轉換表之后，還包括：

在自所述預設決策信息轉換表中未查詢到與所述樣本決策信息具有相同樣本分類標簽對應的目標決策信息時，提示所述目標推送對象當前并不存在目標決策信息，并向所述目標推送對象推送預設解決方案。

4.一種藥物信息推薦方法，其特征在于，包括：

接收患者的藥物信息推薦請求，將所述藥物信息推薦中的患者癥狀信息記錄為目標特征信息，通過如權利要求1至3任一項所述的決策信息推薦方法確定與所述目標特征信息對應的目標決策信息；

將所述目標決策信息推送至所述患者。