[發明專利]一種水體提取精度的評價方法有效
| 申請號: | 202010936614.6 | 申請日: | 2020-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN112033937B | 公開(公告)日: | 2023-05-23 |
| 發明(設計)人: | 劉英;錢嘉鑫;黨超亞;朱蓉 | 申請(專利權)人: | 西安科技大學 |
| 主分類號: | G01N21/55 | 分類號: | G01N21/55 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 弓長 |
| 地址: | 710054 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水體 提取 精度 評價 方法 | ||
1.一種水體提取精度的評價方法,其特征在于,具體按照以下步驟實施:
步驟1、獲取研究區遙感影像數據;
步驟2、對步驟1得到的遙感影像數據進行預處理,得到研究區藍光、綠光、近紅外和短波紅外波段反射率數據;
步驟3、根據步驟2得到的藍光、綠光、近紅外和短波紅外波段反射率數據,獲取研究地區歸一化水體指數NDWI、改進型歸一化水體指數MNDWI、近紅外波段影像NIR、自動提取水體指數AWEIsh的影像;
步驟4、根據研究地區水體指數數據,利用最大類間方差法獲得提取水體的閾值,并生成水體和非水體的二值化柵格影像,然后將水體二值化柵格影像轉矢量,即為研究區的水陸邊界矢量;最大類間方差法具體為,假設存在閾值TH可以將影像所有像元分為水體C1和非水體C2,其中,C1<TH,而C2≥TH;這兩類像元各自的均值為m1、m2,影像全局均值為mG,某一個像元被分為C1和C2類的概率分別為p1、p2;其數學表達式如下:
式中,p1、p2代表水體指數影像各個像元被分為C1和C2類的概率,m1、m2代表水體指數影像中兩類像元各自的均值,mG代表水體指數影像的全局均值,σ代表閾值TH;
步驟5、將利用高分辨率影像中提取的水陸邊界作為真實水陸邊界,將由水體指數提取的邊界作為提取的水陸邊界,做平行于真實水陸邊界與提取的水陸邊界的折線,將其按順序編號作為NDLWM的驗證基線;
步驟6、將真實水陸邊界與提取的水陸邊界逐個轉為線文件并進行合并;
步驟7、建立垂直于驗證基線的樣線,計算每條樣線上各水陸邊界線與基線間的距離,將該距離的平均值作為水體指數提取水體的精度指標,該平均值越小代表提取的精度越高。
2.根據權利要求1所述的一種水體提取精度的評價方法,其特征在于,所述步驟2中預處理包括輻射校正、大氣校正及幾何校正。
3.根據權利要求1所述的一種水體提取精度的評價方法,其特征在于,所述步驟3中歸一化水體指數NDWI、改進型歸一化水體指數MNDWI、近紅外波段影像NIR以及自動提取水體指數AWEIsh的計算公式分別為:
AWEIsh=ρBule+2.5×ρGreem+1.5×(ρNIR+ρSWIR1)-0.25×ρSWIR2(3)
NIR=ρNIR???????????????????????????(4)
其中,ρBule、ρGreen、ρNIR、ρSWIR1和ρSWIR2表示藍光、綠光、近紅外、短波紅外1和短波紅外2波段反射率。
4.根據權利要求1所述的一種水體提取精度的評價方法,其特征在于,所述步驟5中高分辨率影像中提取水陸邊界具體是通過人工目視解譯得到。
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