[發(fā)明專利]名單數(shù)據(jù)篩選方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010936334.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-08
• 公開（公告）號(hào): CN112084408A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取歷史信息記錄，根據(jù)所述歷史信息記錄確定對(duì)應(yīng)的初始名單數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的相似度模型，獲取所述初始名單數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)的總相似度；

根據(jù)所述總相似度對(duì)所述初始名單數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到無(wú)效數(shù)據(jù)和候選數(shù)據(jù)；

計(jì)算所述無(wú)效數(shù)據(jù)在所述初始名單數(shù)據(jù)中的第一占比值，在所述無(wú)效數(shù)據(jù)的第一占比值小于預(yù)設(shè)占比時(shí)，對(duì)所述候選數(shù)據(jù)進(jìn)行再篩選，直至累計(jì)篩選出的所述無(wú)效數(shù)據(jù)的總和在所述初始名單數(shù)據(jù)中的第二占比值大于等于所述預(yù)設(shè)占比，得到最終的可選名單數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的階段模型，計(jì)算每個(gè)所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)分，將所述預(yù)測(cè)評(píng)分大于等于預(yù)設(shè)評(píng)分閾值的可選名單數(shù)據(jù)，選定為最終名單數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，在所述基于預(yù)設(shè)的相似度模型，獲取所述初始名單數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)的總相似度的步驟之前還包括：

預(yù)先建立基礎(chǔ)訓(xùn)練模型，基于采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)所述基礎(chǔ)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括正樣本數(shù)據(jù)和負(fù)樣本數(shù)據(jù)；

在所述基礎(chǔ)訓(xùn)練模型對(duì)所述正樣本數(shù)據(jù)和所述負(fù)樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別成功率達(dá)到預(yù)設(shè)成功率，確定所述基礎(chǔ)訓(xùn)練模型訓(xùn)練完成，得到對(duì)應(yīng)的相似度模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的相似度模型，獲取所述初始名單數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)的總相似度的步驟具體包括：

將所述初始名單數(shù)據(jù)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)設(shè)的相似度模型進(jìn)行計(jì)算，得到所述初始名單數(shù)據(jù)中每項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的子相似度；

計(jì)算所有所述子相似度的和，以及所述和在所述初始名單數(shù)據(jù)總項(xiàng)數(shù)中占比，所述占比即為所述初始名單數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)的總相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)分的步驟具體包括：

獲取所述可選名單數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類別；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)類別對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)處理跟蹤，得到所述可選名單數(shù)據(jù)的處理時(shí)長(zhǎng)；

基于所述處理時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)預(yù)設(shè)的階段模型計(jì)算所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)類別對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)處理跟蹤，得到所述可選名單數(shù)據(jù)的處理時(shí)長(zhǎng)的步驟具體包括：

在對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)進(jìn)行首次服務(wù)處理時(shí)，采集所述首次服務(wù)處理的首次處理時(shí)長(zhǎng)；

在所述首次處理時(shí)長(zhǎng)大于等于預(yù)設(shè)處理閾值時(shí)，對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)進(jìn)行再跟蹤，獲取所述再跟蹤的跟蹤次數(shù)及每次再跟蹤的再跟蹤時(shí)長(zhǎng)；

根據(jù)所述首次處理時(shí)長(zhǎng)、所述跟蹤次數(shù)和所述再跟蹤時(shí)長(zhǎng)，加權(quán)求和計(jì)算所述可選名單數(shù)據(jù)的處理時(shí)長(zhǎng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，在所述采集所述首次服務(wù)處理的首次處理時(shí)長(zhǎng)的步驟之前還包括：

在對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)處理跟蹤時(shí)，確定是否存在服務(wù)跟蹤失敗，在所述服務(wù)跟蹤失敗的次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)時(shí)，取消對(duì)所述可選名單數(shù)據(jù)的服務(wù)處理跟蹤。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的名單數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述基于所述處理時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)預(yù)設(shè)的階段模型計(jì)算所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)分的步驟具體包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的階段模型對(duì)所述處理時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行歸一化處理，得到所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)分值；

獲取所述可選名單數(shù)據(jù)的歷史分值，根據(jù)所述歷史分值和所述基礎(chǔ)分值，計(jì)算所述可選名單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)分。