[發明專利]基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統

在審

• 申請號: 202010935420.4
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112085238A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 王春陽
• 申請（專利權）人: 王春陽
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q20/14;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/06;G16Y10/35;G16Y40/20;G16Y40/10;G16Y40/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種基于物聯網的大數據電動汽車車電分離管理系統，所述基于物聯網的大數據電動汽車車電分離管理系統包括：電池組模塊，換電站，數據中心，終端，終端軟件管理系統，并通訊連接；終端軟件管理系統為換電站終端軟件管理系統、用戶終端軟件管理系統，登陸界面。

技術領域

本發明涉及汽車領域，尤其涉及一種電動汽車，具體地，是一種基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統。

背景技術

隨著全球能源危機的不斷擴大,各國紛紛將電能作為汽車行業的替代能源，因此電動汽車迅速崛起,電動汽車數量會在未來幾年持續高速增長。按照我國的發展計劃，預計到2030年新能源汽車保有量將不低于8000萬輛。但是電動汽車不能象汽車一樣快速加油，電池組充電時間較長，影響長距離行駛，不方便；而龐大的電動汽車數量如果在白天充電意味著大量的電能波動，電網需要妥善地處理電動汽車驅動電池充電對電力系統的劇烈沖擊；電動汽車的用電量將超過終端居民消費的50％以上，能源結構的巨大變化，將對電網的能源“再分配”提出新的挑戰；夜間是電網的用電低峰期、電價低，而車電一體的電動汽車的充電時間由車主人為控制，無法實現用大數據分析來合理的將電池組的充電時間安排在夜間，降低成本，并可實現用電池組來將電廠夜間產的多余的電進行儲能；難以對大規模數量的鋰電池組進行衡量，無法實時在線對鋰電池的狀態進行評估分析。難以采用統一的標準對鋰電池的性能進行客觀的判斷，同時實時性也不能得到有效保障。難以對大規模數量的電動汽車的動力電池參數進行實時監控、故障診斷、SOC估算、漏電監測以及顯示報警等。也無法實現通過大數據分析來給用戶提供可靠的信息來供用戶選擇、提供幫助；

因此，如何提供一種能夠解決上述問題便成為了本領域技術人員急需解決的技術問題。

發明內容

為實現上述目的，本發明采用的技術方案為：一種基于物聯網的大數據電動汽車車電分離管理系統，所述基于物聯網的大數據電動汽車車電分離管理系統包括：電池組模塊，換電站，數據中心，終端，終端軟件管理系統，并通訊連接。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：電池組模塊為電池組、電池組管理模塊、無線通訊模塊，

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：換電站為充電裝置、充換電管理系統、換電站終端軟件管理系統、通訊的終端。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：終端為移動終端、非移動終端。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：終端軟件管理系統為換電站終端軟件管理系統、用戶終端軟件管理系統，登陸界面。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：登錄界面為用戶登錄界面，換電站登錄界面；用戶登錄界面有用戶注冊窗口、登錄，換電站登錄界面有換電站注冊窗口、登錄。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：用戶終端軟件管理系統為用戶登陸界面、換電站信息、電池組模塊信息、地圖模塊、好評模塊、計費模塊、預定模塊；電池組模塊與電動汽車連接時自動讀取車輛信息，電池組模塊與換電站充電接口連接時自動讀取換電站信息。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：換電站終端軟件管理系統為換電站登陸界面、用戶模塊、充電模塊、電池組模塊信息，地圖模塊，好評模塊，結算界面。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：電池組管理模塊為無線通訊模塊，比較模塊，檢測模塊，控制模塊。

根據所述的基于物聯網的大數據電動汽車車電分離人工智能管理系統，其特征是：電池組模塊將鋰電池實時運行數據上報到數據中心，數據中心將數據進行存儲、分析。